column "cc.session_hash" must appear in the GROUP BY clause or be used in an aggregate function

这个 SQL 错误提示 "column 'cc.session_hash' must appear in the GROUP BY clause or be used in an aggregate function" 意味着你在查询语句中试图对表 `cc` 的 `session_hash` 列进行某种分析，但是没有指定它参与 `GROUP BY` 或者没有使用一个聚合函数（如 COUNT, SUM, AVG 等）。

SQL 中，当你使用 `GROUP BY` 子句时，通常会对数据进行分组，然后对每一组内的行应用聚合函数。如果 `session_hash` 没有出现在 `GROUP BY` 中，那么你不能直接针对该列获取每组的具体值，因为没有确定它是每个组唯一的标识还是需要汇总计算的。

例如，如果你只是想按 `session_hash` 分组并计数每个组的数量，你应该这样写：

SELECT session_hash, COUNT(*) 
FROM cc 
GROUP BY cc.session_hash;

如果没有明确的业务需求，通常不建议忽略这个错误，因为它可能导致结果不符合预期。

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在Python中，`tel_hash` 和 `name_hash` 是两个字典，用于存储电话号码（键）和对应的名字（值）。如果你想使用链表来表示这些数据结构，我们需要转换为双向链表，因为字典本质上已经是哈希表，提供了非常快的查找性能。但在链表中，插入、删除操作可能会慢一些。

首先，定义一个节点类（Node）来构建链表：

class Node:
    def __init__(self, tel, name=None):
        self.tel = tel
        self.name = name
        self.prev = None
        self.next = None

class LinkedListPhoneDirectory:
    def __init__(self):
        self.head = None
        self.tail = None

    # 插入方法
    def insert(self, tel, name):
        if not self.head:
            self.head = Node(tel, name)
            self.tail = self.head
        else:
            new_node = Node(tel, name)
            self.tail.next = new_node
            new_node.prev = self.tail
            self.tail = new_node

    # 查找方法（这里只简单地遍历链表）
    def find_by_tel(self, tel):
        current = self.head
        while current and current.tel != tel:
            current = current.next
        return current

# 示例
phone_directory = LinkedListPhoneDirectory()
phone_directory.insert("123", "Alice")

在这个实现中，`LinkedListPhoneDirectory` 类有一个头节点 `head` 和尾节点 `tail`，分别代表链表的开始和结束。`insert` 方法用于在链表末尾添加新条目，`find_by_tel` 方法用于根据电话号码查找对应的节点。

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4. `whash` (Wavelet Hash)：小波哈希（Wavelet Hash）使用小波变换来提取图像的特征，可以提供更细致的图像相似度分析，对于旋转、缩放等变形有较好的鲁棒性。

这些函数通常用于图像内容识别、相似度比较、重复检测等场景，它们返回的结果是整数数组或哈希值，可以方便地进行图片的快速匹配和识别。