java opencv图片匹配_Java+opencv3.2.0实现模板匹配

实现Java与OpenCV3.2.0的模板匹配可以参考以下步骤：

1. 安装OpenCV3.2.0并配置Java的环境变量，具体方法可参考OpenCV官方文档。

2. 在Java中加载图像，并将其转换为OpenCV的Mat类型：

Mat img = Imgcodecs.imread("path/to/image.jpg");

3. 加载模板图像，并将其转换为Mat类型：

Mat template = Imgcodecs.imread("path/to/template.jpg");

4. 使用模板匹配算法进行匹配，可使用`Imgproc.matchTemplate()`方法：

Mat result = new Mat();
Imgproc.matchTemplate(img, template, result, Imgproc.TM_CCOEFF_NORMED);

其中`result`为匹配结果，`Imgproc.TM_CCOEFF_NORMED`为匹配算法。

5. 分析匹配结果并找到最佳匹配位置，可使用`Core.minMaxLoc()`方法：

Core.MinMaxLocResult mmr = Core.minMaxLoc(result);
Point maxLoc = mmr.maxLoc;

其中`maxLoc`即为最佳匹配位置。

6. 可以将最佳匹配位置标记在原图上，使用`Imgproc.rectangle()`方法：

Imgproc.rectangle(img, maxLoc, new Point(maxLoc.x + template.cols(), maxLoc.y + template.rows()), new Scalar(0, 0, 255), 2);

其中`new Scalar(0, 0, 255)`为标记矩形框的颜色。

7. 最后将标记后的图像保存：

Imgcodecs.imwrite("path/to/result.jpg", img);

以上就是Java+OpenCV3.2.0实现模板匹配的基本步骤，具体实现可以参考OpenCV官方文档和相关示例代码。