CesiumJS的ModelExperimental架构如何通过缓存机制提高3DTiles和glTF2.0模型加载性能，并优化场景调度？

在CesiumJS的最新架构中，ModelExperimental通过引入先进的缓存机制，极大提升了3DTiles和glTF2.0模型的加载性能及场景调度效率。这一切的实现离不开对ResourceCache的深入理解及应用。ResourceCache作为全局资源管理器，以键值对的方式存储并管理各种资源。当加载模型时，GltfLoader实例首先被用来加载模型数据，然后这些数据会被解析为CesiumJS需要的场景图结构。

参考资源链接：[CesiumJS 2022：ModelExperimental新架构详解：缓存与模型加载](https://wenku.csdn.net/doc/5a6h6nntja?spm=1055.2569.3001.10343)

缓存机制的核心在于ResourceCacheKey的设计，它是对资源加载请求的唯一标识。当相同的资源被多次请求时，ResourceCache能够直接返回已缓存的资源，而不是重新加载，从而大幅度减少不必要的网络请求和资源消耗。此外，这种机制还支持资源的异步加载和解析，通过使用ES6Promise，加载过程不会阻塞主线程，提高了应用的响应性。

至于对3DTiles和glTF2.0的支持，ModelExperimental架构确保了对这些新技术的原生兼容。3DTiles 1.1版本提供了更细粒度的瓦片管理，配合ResourceCache，可以更有效地控制瓦片的加载顺序和优先级。而glTF2.0作为下一代3D传输格式，其自身就具备了诸多性能优化和扩展性的特点，ModelExperimental架构则进一步优化了对它的解析和渲染。

从场景调度的角度来看，缓存机制有助于更快地构建渲染任务（DrawCommand），从而实现快速更新和绘制。这种设计不仅保证了渲染的高效性，同时也为场景调度提供了更灵活的控制方式，允许开发者根据实际需求调整渲染策略，达到优化性能的目的。

为了全面理解这些机制，建议参阅《CesiumJS 2022：ModelExperimental新架构详解：缓存与模型加载》。该资料详细剖析了ModelExperimental架构的每个环节，从资源缓存到模型加载，再到场景调度，全面覆盖了如何通过这些新技术提高性能和扩展性的关键点。通过学习这份资源，你将能够深入掌握CesiumJS的高性能模型处理技术。

参考资源链接：[CesiumJS 2022：ModelExperimental新架构详解：缓存与模型加载](https://wenku.csdn.net/doc/5a6h6nntja?spm=1055.2569.3001.10343)