马斯京根模型程序java代码
时间: 2023-08-16 21:02:05 浏览: 66
马斯京根模型(Marsaglia RNGs)是一种伪随机数生成算法,使用Java语言编写的程序代码如下:
```java
public class MarsagliaRNG {
// 线性同余生成器种子
private long seed;
public MarsagliaRNG(long seed) {
this.seed = seed;
}
// 生成一个随机的32位整数
public int nextInt() {
seed = (seed * 0x41C64E6DL + 0x3039U) & 0xFFFFFFFFL;
return (int)(seed >> 16);
}
// 生成一个随机的64位长整数
public long nextLong() {
long higherBits = (long)nextInt() << 32;
long lowerBits = (long)nextInt() & 0xFFFFFFFFL;
return higherBits | lowerBits;
}
// 生成一个随机的[0, 1)之间的双精度浮点数
public double nextDouble() {
long mantissa = (nextLong() & 0x1FFFFFFFFFFFFFL) | 0x3FF0000000000000L;
return Double.longBitsToDouble(mantissa) - 1.0;
}
public static void main(String[] args) {
MarsagliaRNG rng = new MarsagliaRNG(System.currentTimeMillis());
System.out.println("随机整数: " + rng.nextInt());
System.out.println("随机长整数: " + rng.nextLong());
System.out.println("随机浮点数: " + rng.nextDouble());
}
}
```
以上代码实现了马斯京根模型的随机数生成算法。在构造函数中传入一个种子值,可以通过`nextInt()`生成32位整数,通过`nextLong()`生成64位长整数,通过`nextDouble()`生成[0, 1)之间的双精度浮点数。
在`main`函数中,我们创建了一个马斯京根模型的实例,并使用当前时间作为种子值。然后,我们通过调用相应的方法生成随机数,并将其打印输出。