现在我有一个带标签的excel表，每条评论都有情感标注，1代表正面评论，0代表负面评论，请用python画出词云图

好的，首先需要安装词云库 `wordcloud` 和数据处理库 `pandas`。可以使用以下命令进行安装：

pip install wordcloud pandas

接下来，我们需要读取带标签的 Excel 表格数据，可以使用 `pandas` 库的 `read_excel` 函数读取：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx')

其中 `data.xlsx` 是你的 Excel 表格文件路径。

接着，我们需要将正面评论和负面评论的词语分别提取出来。可以使用以下代码：

# 提取正面评论和负面评论的词语
positive_words = ' '.join(df[df['sentiment'] == 1]['comment'])
negative_words = ' '.join(df[df['sentiment'] == 0]['comment'])

其中 `sentiment` 是情感标注列的名称，`comment` 是评论列的名称。

最后，我们可以使用 `wordcloud` 库的 `WordCloud` 类绘制词云图，代码如下：

from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制正面评论的词云图
wordcloud = WordCloud(background_color='white').generate(positive_words)
plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
plt.axis('off')
plt.show()

# 绘制负面评论的词云图
wordcloud = WordCloud(background_color='white').generate(negative_words)
plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
plt.axis('off')
plt.show()

这样，我们就可以得到正面评论和负面评论的词云图了。