python 删除txt矩阵中最后一列包含指定数字的行

可以使用以下代码实现：

with open('matrix.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()

with open('matrix.txt', 'w') as f:
    for line in lines:
        if not line.strip().endswith('指定数字'):
            f.write(line)

其中，'matrix.txt'是包含矩阵数据的文本文件名，'指定数字'是需要删除的数字。这段代码会打开文件，逐行读取数据并删除包含指定数字的行，最后将修改后的数据写回文件中。

相关问题

python提取txt矩阵最后一列

可以使用Python中的numpy库来实现txt矩阵的提取。以下是一个简单的示例代码：

import numpy as np

# 从文本文件中读取矩阵数据
matrix = np.loadtxt('matrix.txt')

# 提取矩阵的最后一列
last_column = matrix[:, -1]

# 打印最后一列
print(last_column)

这个例子假设你的矩阵数据存储在名为"matrix.txt"的文本文件中，每一行都是一个数值列表，数值之间以空格或制表符分隔。如果你的矩阵不是这种格式，你需要修改代码来适应你的数据。

python只保留txt文件矩阵中最后一列

A：

可以使用Python的pandas库来处理这个问题。首先读取txt文件，然后使用pandas的read_csv()函数将其加载到数据框中，最后选择最后一列数据，写入新的txt文件。

以下是处理步骤：

import pandas as pd

# 读取txt文件并加载到数据框中
df = pd.read_csv('file.txt', sep='\t', header=None)

# 选择最后一列数据
last_col = df.iloc[:, -1]

# 将最后一列数据写入新的txt文件
last_col.to_csv('output.txt', index=False, header=None, sep='\t')

其中，read_csv()函数的参数sep指定分隔符，header=None表示文件中没有列名，iloc用于筛选数据，-1表示最后一列数据。to_csv()函数用于将数据写入新的txt文件，参数index=False表示不输出行索引，header=None表示不输出列名，sep指定分隔符。