问卷星python定位

### 使用 Python 实现问卷星的定位与操作

#### 导入库并初始化 WebDriver
为了能够对网页进行自动化控制，`selenium` 库是一个理想的选择。该库允许模拟人类用户的交互行为，如点击按钮、输入文本等。

from selenium import webdriver
import time

创建一个新的 Chrome 浏览器实例，并最大化窗口以便更好地查看效果：

driver = webdriver.Chrome()
driver.maximize_window()

访问目标网站前确保已经正确配置好了 `chromedriver` 的路径[^1]。

#### 访问问卷页面
打开指定 URL 来加载特定的问卷表单：

survey_url = "https://www.wjx.cn/vm/your-survey-id.aspx"
driver.get(survey_url)
time.sleep(2)  # 等待页面完全加载

这里的 `your-survey-id` 需要替换为实际存在的问卷 ID 或者完整的链接地址。

#### 定位问题元素
对于问卷中的每一个题目，可以通过 XPath 表达式来精确定位各个选项的位置。例如，如果知道某个选择题对应的 HTML 结构，则可以根据其模式构建通用的 XPath 路径来进行匹配。

base_xpath = '//*[@id="divquestion{}"]/ul/li'
for question_index in range(start_question_number, end_question_number + 1):
    options_locator = base_xpath.format(question_index)
    
    elements = driver.find_elements_by_xpath(options_locator)

    selected_option = random.choice(elements)  # 假设随机选取一个答案作为示范
    selected_option.click()

    time.sleep(random.uniform(0.5, 1.5))  # 添加一些延迟使过程更自然

上述代码片段展示了如何遍历一系列的问题索引，并针对每个问题应用相同的逻辑去查找可能的回答项列表，从中挑选一项作答[^2]。

#### 获取提交URL并发送请求
当所有必填项目都完成后，还需要准备最终的数据包并通过 POST 请求的方式将其传递给服务器端口以完成整个流程。这通常涉及到解析当前文档内的隐藏参数以及计算必要的附加信息（比如时间戳），从而组装成有效的 API 接口调用。

def get_submit_data():
    """获取用于提交问卷所需的信息"""
    rnd_num = ...  # 根据实际情况提取rndnum变量值
    timestamp = str(int(round(time.time() * 1000)))
    start_time = (datetime.now() - timedelta(seconds=random.randint(60, 180))).strftime('%Y/%m/%d %H:%M:%S')
    
    post_url = f"https://someapi.com/path?questionId={QUESTION_ID}&t={timestamp}&starttime={start_time}&r={rnd_num}"
    return {"postUrl": post_url}

submit_info = get_submit_data()
print(f"即将向 {submit_info['postUrl']} 发送数据...")
# 这里省略了真正的POST请求部分；实践中应使用requests或其他HTTP客户端库执行此操作。

这段伪代码说明了怎样构造出正确的提交 URL 和其他必要字段，但请注意，在真实环境中应当谨慎对待这些敏感细节，遵循合法合规的原则[^3]。