python以m4为基础创建一个新的二维数组m5，其中每一行都是m4对应行的倒序。

假设m4为一个二维数组，可以使用以下代码创建一个新的二维数组m5，其中每一行都是m4对应行的倒序：

m5 = []
for row in m4:
    m5.append(list(reversed(row)))

首先，创建一个空的列表m5。然后遍历m4中的每一行，使用reversed函数将每一行倒序，并将结果添加到m5中。最后，返回m5作为新的二维数组。

相关问题

随机生成5个互不正交的8位码片M1、M2、M3、M4、M5。(2)分别求出与M、M2、M3、 M4、M5所有正交的8位码片。用pycharm实现

首先，我们理解一下问题：你需要随机生成五个不正交的8位二进制码片，然后寻找它们各自的正交码片。正交表示两个码片之间没有线性相关的特性，即它们的内积为0。

在Python中，我们可以使用numpy库来实现这个过程。假设我们的码片是在[0,1]之间取值的向量，那么我们需要创建一些随机分布的矩阵，然后通过Gram-Schmidt正交化过程找到对应的正交码片。这里是一个简单的示例：

import numpy as np

# 随机生成5个不正交的8位码片 (每个码片是长度为8的一维数组)
np.random.seed(0)  # 设置随机种子保证结果可复现
M = [np.random.rand(8) for _ in range(5)]  # 8位随机数

# 计算M的Gram-Schmidt正交化
Q, R = np.linalg.qr(np.array(M))  # QR分解得到正交矩阵Q和上三角矩阵R

# 正交码片就是Q矩阵的列向量
orthogonal_vectors = Q.T

print("原始不正交码片：", M)
print("与之正交的码片：", orthogonal_vectors)

#