MATLAB中linkage

在MATLAB中，linkage是一个用于聚类（clustering）分析的函数，用于计算一组数据的层次聚类（hierarchical clustering）。层次聚类是一种将数据集分成一些组的方法，其中组与组之间的距离比组内的距离更大。linkage函数可用于计算两个数据点之间的距离，并将这些距离组合成一棵树（称为聚类树或者谱系树），从而可以对数据进行聚类分析。linkage函数的使用方法如下：

Z = linkage(X, method)

其中X是一个n×m的矩阵，表示n个m维数据点，method是一个字符串，表示用于计算距离的方法。常用的距离计算方法有euclidean、cosine、cityblock等。Z是一个(n-1)×3的矩阵，表示聚类树，其中每一行包含两个聚类或数据点的编号和它们之间的距离。例如，第一行[2 3 0.5]表示聚类2和聚类3之间的距离为0.5。

相关问题

matlab中linkage函数

Matlab中的linkage函数是用于聚类分析的函数，它用于计算一组数据的距离矩阵，并根据指定的连接方法计算聚类树。该函数的语法如下：

Z = linkage(X, method)

其中X是一个n×p的数据矩阵，每行代表一个样本，每列代表一个特征。method是一个字符串，表示连接方法，常用的方法有：
- 'single'：最近邻连接法（最短距离）
- 'complete'：最远邻连接法（最长距离）
- 'average'：平均连接法
- 'centroid'：质心连接法
- 'ward'：沃德方差最小化法

函数返回一个(n-1)×3的矩阵Z，其中每行代表一次合并操作，前两列是被合并的两个群集的索引，第三列是合并后的群集的距离。

例如，可以使用以下代码调用linkage函数进行层次聚类：

X = [1 2; 2 3; 3 4; 5 6; 6 7];
Z = linkage(X, 'single');

这将计算X中样本之间的距离矩阵，并使用最近邻连接法构建聚类树。结果将存储在Z中。

matlab中linkage函数怎么用

linkage函数是MATLAB中的聚类算法函数，用于计算给定数据集的层次聚类。其基本语法如下：

Z = linkage(X, method)

其中，X是一个大小为m×n的矩阵，表示m个样本的n维特征；method是一个字符串，表示使用的距离度量方法，常用的有：'single'、'complete'、'average'、'weighted'、'centroid'、'median'、'ward'。

函数的返回值Z是一个大小为(m-1)×3的矩阵，表示聚类结果。其中，第i行表示第i个聚类的两个子聚类合并后形成的新的聚类，前两个元素表示子聚类的编号，最后一个元素表示两个子聚类之间的距离。

例如，以下代码演示了如何使用linkage函数进行层次聚类：

X = rand(10, 2);
Z = linkage(X, 'average');
dendrogram(Z);

这段代码生成了一个大小为10×2的随机矩阵X，然后使用平均距离（'average'）方法计算X的层次聚类结果，并将结果绘制成一颗树状图。