C#图像识别opencv代码

以下是使用C#和OpenCV库实现简单图像识别的示例代码：

using System;
using System.Drawing;
using System.Windows.Forms;
using OpenCvSharp;

namespace ImageRecognition
{
    public partial class Form1 : Form
    {
        public Form1()
        {
            InitializeComponent();
        }

        private void btnLoad_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            using (var ofd = new OpenFileDialog())
            {
                ofd.Filter = "Image Files (*.png;*.jpg;*.jpeg)|*.png;*.jpg;*.jpeg";
                if (ofd.ShowDialog() == DialogResult.OK)
                {
                    var image = Cv2.ImRead(ofd.FileName, ImreadModes.Color);
                    var gray = new Mat();
                    Cv2.CvtColor(image, gray, ColorConversionCodes.BGR2GRAY);

                    var faceCascade = new CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml");
                    var faces = faceCascade.DetectMultiScale(gray, 1.1, 3);

                    foreach (var rect in faces)
                    {
                        Cv2.Rectangle(image, rect, new Scalar(0, 255, 0), 2);
                    }

                    pictureBox1.Image = BitmapConverter.ToBitmap(image);
                }
            }
        }
    }
}

这个例子使用了OpenCV的`CascadeClassifier`类来检测图像中的人脸。在代码中，我们首先使用OpenCV的`ImRead`方法读取图像文件，然后将其转换为灰度图像。接下来，我们使用`CascadeClassifier`类来加载一个预训练好的人脸检测模型，并在灰度图像中检测出人脸。最后，我们使用`Rectangle`方法在原始图像中绘制矩形框来标记出检测到的人脸。

注意，在上面的代码中，我们假设您已经将名为“haarcascade_frontalface_default.xml”的预训练好的人脸检测模型文件放置在了与代码文件相同的目录下。您可以从OpenCV官网或其他资源中获取这个文件。