如何将dataframe中的数字转换加千位符，非数字保持不变

你可以使用 pandas 库中的 applymap() 方法和 format() 方法来实现将 dataframe 中的数字转换加千位符，非数字保持不变的功能。具体实现步骤如下：

1. 首先定义一个函数，该函数接收一个值作为参数，判断该值是否为数字，如果是数字则使用 format() 方法将其转换为加千位符的字符串，否则直接返回原值。

2. 然后使用 applymap() 方法将该函数应用于 dataframe 中的每个元素，从而实现对 dataframe 中的数字进行加千位符的转换，非数字保持不变。

下面是示例代码：

import pandas as pd

# 定义转换函数
def format_number(x):
    if isinstance(x, (int, float)):
        return format(x, ',')
    else:
        return x

# 创建示例 dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1000, 2000, 'abc'], 'B': [3000, 'def', 4000]})

# 使用 applymap() 方法将转换函数应用于 dataframe 中的每个元素
df = df.applymap(format_number)

# 输出转换后的 dataframe
print(df)

输出结果如下：

       A      B
0  1,000  3,000
1  2,000    def
2    abc  4,000

可以看到，示例中的 dataframe 中的数字已经成功转换为加千位符的字符串，非数字保持不变。