jvm 记录oom异常

当 JVM 发生 OOM（Out Of Memory）异常时，可以通过以下步骤进行记录：

1. 在 JVM 启动时添加 -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError 参数，这样 JVM 在发生 OOM 异常时，会自动将堆内存的快照信息保存到磁盘上。

2. 在发生 OOM 异常时，可以通过 jmap 命令生成堆内存的快照文件，例如：

jmap -dump:format=b,file=heapdump.bin <pid>

其中，`<pid>` 是 JVM 的进程 ID。

3. 使用工具分析堆内存的快照，例如 Eclipse Memory Analyzer 或 jhat 工具，找到哪些对象占用了大量的内存，从而定位问题。

需要注意的是，记录 OOM 异常会带来一定的性能开销，因此不应该在生产环境中一直开启。

相关问题

JVM中oom异常引发的原因有哪些

在JVM（Java虚拟机）中，OOM（Out of Memory）异常通常由以下几个原因引发：

1. 堆内存不足：堆内存是JVM用于分配对象实例的内存区域。如果应用程序创建了大量的对象，并且堆内存无法容纳这些对象，就会导致堆内存不足的OOM异常。

2. 方法区/永久代内存不足：方法区（在Java 8之前称为永久代）用于存储类的元数据、静态变量、常量池等信息。如果应用程序加载了大量的类或者使用了大量的字符串常量，就可能导致方法区/永久代内存不足的OOM异常。

3. 栈内存溢出：栈内存用于保存方法的调用栈和局部变量等信息。如果方法调用层级过深或者方法中使用了大量的局部变量，就可能导致栈内存溢出的OOM异常。

4. 本地方法栈溢出：本地方法栈用于执行本地方法（Native Method）。如果本地方法执行时需要消耗大量的本地内存，而本地内存不足，就可能导致本地方法栈溢出的OOM异常。

5. 直接内存溢出：直接内存是JVM使用的一种特殊的堆外内存，它不受JVM堆内存大小限制。如果应用程序频繁地分配大量的直接内存，而没有及时释放，就可能导致直接内存溢出的OOM异常。

需要注意的是，不同的JVM实现可能在内存管理方面存在差异，因此具体的OOM异常可能会有所不同。此外，可以通过调整JVM的启动参数或优化代码来减少OOM异常的发生。

jvm oom如何排查

JVM内存溢出（OOM）是指在Java虚拟机中分配的内存不足以容纳对象的情况。以下是一些排查JVM OOM问题的常见步骤：

1. 查看错误日志：首先，查看JVM错误日志，通常会包含有关OOM异常的详细信息，例如堆栈跟踪和错误消息。

2. 分析堆转储文件：当发生OOM时，JVM通常会生成一个堆转储文件（Heap Dump），该文件记录了所有当前存在的对象信息。可以使用工具（如MAT、jmap等）分析堆转储文件，以查找可能引起内存溢出的对象。

3. 检查代码中的潜在问题：检查代码中是否存在内存泄漏或者过度使用内存的问题。例如，检查是否有未关闭的资源、是否频繁创建大量临时对象等。

4. 调整JVM参数：根据应用程序的需求，可以调整JVM参数来增加可用的内存。例如，可以增加堆内存大小（-Xmx参数），或者调整新生代和老年代的比例（-XX:NewRatio参数）等。

5. 检查第三方库和框架：某些第三方库或框架可能存在内存管理问题，导致OOM。确保使用的库和框架是最新版本，并检查是否有已知的问题或修复。

6. 进行性能测试和优化：如果无法找到明显的问题，可以进行性能测试和优化，以找出性能瓶颈并优化应用程序的内存使用。

请注意，JVM OOM问题可能会涉及多个方面，并且解决方法因情况而异。建议根据具体情况进行逐步排查和调整。