spring的事务传播行为有哪些？

Spring中的事务传播行为指的是在一个事务方法调用另一个事务方法时，如何处理这两个事务的关系。常见的事务传播行为有以下几种：

1. REQUIRED：如果当前没有事务，则创建一个新事务；如果当前存在事务，则加入该事务。

2. SUPPORTS：如果当前存在事务，则加入该事务；如果当前不存在事务，则以非事务执行。

3. MANDATORY：如果当前存在事务，则加入该事务；如果当前不存在事务，则抛出异常。

4. REQUIRES_NEW：创建一个新事务，并且暂停当前事务（如果存在）。

5. NOT_SUPPORTED：以非事务执行，并且暂停当前事务（如果存在）。

6. NEVER：以非事务执行，如果当前存在事务，则抛出异常。

7. NESTED：如果当前存在事务，则在该事务中开启一个嵌套事务；如果当前不存在事务，则创建一个新事务。嵌套事务可以独立提交或回滚，但必须在外部事务的提交或回滚时一起提交或回滚。

以上就是常用的Spring事务传播行为。

相关问题

Spring框架为程序提供了丰富的事务管理机制，那么 1、什么是Spring事务(2)? 2、什么是SPring事务传播(4)? 3Spring事务的传播特性有哪些(4)? 4 Spring框架的事务管理器有什么功能(2)?

1. Spring事务是一种用于管理数据库操作的机制，它可以保证一系列数据库操作要么全部成功提交，要么全部回滚。Spring事务通过将一组数据库操作封装在一个事务中，确保数据的一致性和完整性。

2. Spring事务传播是指在多个事务方法相互调用的情况下，事务应该如何传播和管理。Spring定义了四种事务传播行为：

- REQUIRED：如果当前存在一个事务，则加入该事务；如果不存在事务，则创建一个新事务。
- SUPPORTS：如果当前存在一个事务，则加入该事务；如果不存在事务，则以非事务方式执行。
- MANDATORY：如果当前存在一个事务，则加入该事务；如果不存在事务，则抛出异常。
- REQUIRES_NEW：创建一个新事务，并挂起当前事务（如果存在）。

3. Spring事务的传播特性包括：

- REQUIRED：默认的传播特性，如果当前存在一个事务，则加入该事务；如果不存在事务，则创建一个新事务。
- SUPPORTS：如果当前存在一个事务，则加入该事务；如果不存在事务，则以非事务方式执行。
- MANDATORY：如果当前存在一个事务，则加入该事务；如果不存在事务，则抛出异常。
- REQUIRES_NEW：创建一个新事务，并挂起当前事务（如果存在）。
- NOT_SUPPORTED：以非事务方式执行操作，如果当前存在一个事务，则将其挂起。
- NEVER：以非事务方式执行操作，如果当前存在一个事务，则抛出异常。
- NESTED：如果当前存在一个事务，则在嵌套事务中执行；如果不存在事务，则创建一个新事务。

4. Spring框架的事务管理器有两个主要功能：

- 开启和关闭事务：事务管理器负责在事务开始时打开数据库连接，并在事务结束时关闭连接。它确保事务的边界正确地管理了数据库连接的生命周期。
- 提供事务的隔离级别和传播特性控制：事务管理器可以配置事务的隔离级别（如读未提交、读已提交、可重复读、串行化）和传播特性，以满足不同业务场景下的需求。它可以根据需要设置不同的传播行为，保证多个事务方法之间的正确交互和数据一致性。

3. SPRING 事务的属性有哪些？其中，事务隔离级别有哪几种？什么情况需要使用这几种事务隔离级别？

在Spring中，事务的属性包括以下几个方面：

1. 传播行为（Propagation）：指定事务方法被另一个事务方法调用时，当前事务如何传播。

2. 隔离级别（Isolation）：指定事务的隔离级别，用于控制并发操作之间的相互影响。

3. 回滚规则（Rollback rules）：指定事务何时应该回滚。

4. 只读（Read-only）：指定事务是否只读。

5. 超时（Timeout）：指定事务在超时之前可以执行的最长时间。

Spring中的事务隔离级别有以下几种：

1. 读未提交（READ_UNCOMMITTED）：允许读取未提交的数据，可能会读取到其他事务尚未提交的数据。这种隔离级别性能最好，但是会导致脏读、不可重复读和幻读的问题。

2. 读已提交（READ_COMMITTED）：只能读取其他事务已经提交的数据，可以避免脏读的问题，但是会出现不可重复读和幻读的问题。

3. 可重复读（REPEATABLE_READ）：保证多次读取同一行数据时，结果是一致的，避免了不可重复读的问题，但是会出现幻读的问题。

4. 串行化（SERIALIZABLE）：强制事务串行执行，避免了脏读、不可重复读和幻读的问题，但是性能最差。

在选择隔离级别时，需要根据具体情况进行选择。如果对数据的一致性要求比较高，可以选择较高的隔离级别，但是性能会受到影响。如果对性能要求比较高，可以选择较低的隔离级别，但是可能会出现数据一致性的问题。