nvidia-smi的cuda改变版本

要更改nvidia-smi的cuda版本，需要先卸载当前版本的cuda，然后安装新版本的cuda，并确保新版本的cuda与所需的nvidia-smi版本兼容。可以通过以下步骤更改cuda版本：

1. 卸载当前版本的cuda：sudo apt-get --purge remove cuda
2. 下载新版本的cuda并安装：sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntuXXXXX.deb && sudo apt-get update && sudo apt-get install cuda
3. 检查cuda版本：nvcc -V
4. 检查nvidia-smi版本：nvidia-smi

相关问题

nvidia-smi更改cuda

`nvidia-smi` 是 NVIDIA 的命令行工具，用于监控和管理 NVIDIA GPU 的状态、驱动信息以及CUDA的相关设置。如果你想通过 `nvidia-smi` 来更改 CUDA 相关配置，通常你可以做到以下几个方面：

1. **查看当前CUDA版本**：运行 `nvidia-smi` 简单地显示了显卡型号、GPU利用率、温度等信息，其中也包含了当前安装的CUDA版本。

2. **更新CUDA驱动**：如果需要升级驱动程序，首先你需要去 NVIDIA 的官方网站下载对应系统的最新驱动，然后按照官方指南安装。更新之前建议备份当前环境，因为新驱动可能会改变一些默认设置。

3. **修改CUDA路径**：虽然直接通过 `nvidia-smi` 调整CUDA路径的可能性不大，但你可以在系统环境变量里修改 `PATH` 或者其他的CUDA相关的环境变量。例如，在Windows上可以编辑 `%SystemRoot%\system32\etc\环境变量` 文件，而在Linux或Mac上则是在`.bashrc`或`.zshrc`这类启动文件中添加或修改。

4. **切换计算平台**：如果你有多个CUDA版本并想指定某个版本作为默认使用的，可以通过修改`LD_LIBRARY_PATH`或`CUDA_HOME`环境变量，指向特定的CUDA安装目录。

5. **检查CUDA安装**：使用 `nvidia-smi` 的 `diagnostic` 或 `verify-install` 命令，可以检查CUDA的完整性。

请注意，这些操作可能涉及系统级别的设置，建议在了解其影响后再执行。

linux环境搭建cuda

在Linux环境中搭建CUDA的步骤如下：
1. 首先，需要安装CUDA和CUDNN。根据需要安装的CUDA版本，参考适当的安装教程以及官方文档。可以从NVIDIA官方网站下载CUDA安装包，并按照说明进行安装。
2. 安装完毕后，可以使用命令nvcc -V和nvidia-smi来验证CUDA的版本。在某些情况下，通过这些命令显示的CUDA版本可能与实际运行时使用的版本不同。可以使用import torch和torch.utils.cpp_extension.CUDA_HOME命令来查看PyTorch实际使用的CUDA版本。
3. 如果想切换CUDA版本，可以在.bashrc文件中进行修改。打开.bashrc文件，添加以下代码：

   export PATH="/usr/local/cuda-<version>/bin/:$PATH"
   export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-<version>/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"
   export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-<version>

其中，<version>替换为你想要使用的CUDA版本号。保存并关闭.bashrc文件。
4. 为了使修改后的.bashrc文件生效，需要在终端中运行以下命令：

   source ~/.bashrc

这样，修改后的CUDA环境就会生效。
5. 最后，可以使用nvcc -V和nvidia-smi命令来验证CUDA版本是否已成功切换。

需要注意的是，上述步骤仅适用于在用户自己的环境中切换CUDA版本。如果在共享服务器上使用，可能需要在/etc/profile文件中进行修改，以改变默认的CUDA版本。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [【转载】Linux安装CUDA 和 cuDNN，以及CUDA个人环境和系统环境的切换](https://blog.csdn.net/a_piece_of_ppx/article/details/129477191)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [服务器Linux环境配置cuda（非管理员）](https://blog.csdn.net/ffftttxxx/article/details/125910239)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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