如何把ubuntu20.04上的opencv python接口换成较低版本的

如果您需要将Ubuntu 20.04上的OpenCV Python接口更改为较低版本的接口，可以按照以下步骤进行操作：

1. 卸载当前版本的OpenCV库：

   sudo apt-get remove python3-opencv

2. 安装较低版本的OpenCV库：

   sudo apt-get install python3-opencv=版本号

在这里，将“版本号”替换为您要安装的OpenCV版本号。例如，如果您要安装版本3.4.0，则应键入：

   sudo apt-get install python3-opencv=3.4.0

3. 安装完成后，您可以通过在Python中导入OpenCV库来测试是否已成功更改版本：

   import cv2
   print(cv2.__version__)

这将输出您当前使用的OpenCV版本号。

请注意，更改OpenCV版本可能会导致某些功能不可用或出现错误。因此，在更改版本之前，请确保您已经了解了自己的需求，并选择适合您的版本。

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ubuntu20.04 vscode opencv python

首先，你需要安装 OpenCV 和 Python 的开发环境。在 Ubuntu 20.04 中，可以使用以下命令进行安装：

sudo apt update
sudo apt install python3-opencv python3-dev

安装完成后，你可以在 Python 中导入 OpenCV 模块并开始使用：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

接下来，你可以安装 Visual Studio Code 并安装 Python 扩展。打开 Visual Studio Code，按下 `Ctrl+Shift+X` 打开扩展面板，在搜索框中输入 `Python`，选择 `Python` 扩展并点击安装。

安装完成后，你可以打开一个 Python 文件并开始编写代码。在文件头部添加以下代码，指定 Python 解释器并导入 OpenCV 模块：

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

import cv2

在 Visual Studio Code 中按下 `Ctrl+Shift+P` 打开命令面板，输入 `Python: Select Interpreter` 并选择系统中已安装的 Python 解释器。然后你就可以开始编写 Python 代码并调试了。

ubuntu20.04配置opencv python

### 如何在Ubuntu 20.04上配置OpenCV以供Python使用

#### 安装依赖包
为了确保OpenCV能够正常工作，在安装之前需要先更新系统的软件源并安装一些必要的开发工具和库。

sudo apt update && sudo apt upgrade -essential cmake git pkg-config libgtk-3-dev \
libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev python3-dev python3-numpy \
libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libdc1394-22-dev \
ffmpeg libv4l-dev v4l-utils qv4l2 v4l2ucp

上述命令会安装编译所需的工具链以及视频处理、图像解码等支持库[^1]。

#### 获取OpenCV源代码
可以从GitHub克隆官方仓库来获取最新版本的OpenCV及其贡献模块：

cd ~
git clone https://github.com/opencv/opencv.git
git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git

这一步骤可以确保获得完整的功能集，特别是那些由社区维护的功能扩展部分。

#### 编译与安装
创建一个新的构建目录，并进入该目录执行CMake配置过程。这里假设已经通过`python3-virtualenv`创建了一个虚拟环境用于隔离项目依赖关系；如果遇到dpkg被中断的情况，则需按照提示先行解决系统层面的问题再继续操作。

cd ~/opencv
mkdir build && cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
      -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
      -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib/modules \
      -D BUILD_EXAMPLES=ON ..
make -j$(nproc)
sudo make install
sudo ldconfig

完成以上步骤之后，还需要确认Python环境中能否正确导入cv2模块。对于不同版本控制系统下的路径差异可能造成的影响，请参照具体发行版文档调整相应设置。

#### 设置环境变量
为了让Python识别新安装的OpenCV库，建议编辑用户的shell初始化脚本（如`.bashrc`），添加如下内容以便永久生效[^4]:

echo 'export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/usr/local/lib/python3.8/site-packages' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

注意这里的Python版本号应当匹配实际使用的解释器版本。