利用Numpy统计成绩 utf-8格式 %PATH%/存在一个成绩单数字.csv文件,根据要求作答 描述 利用附件中的成绩数据进行成绩统计,输出每一位同学的平均分、中位数和标准差。(输出结果中的数值保留1位小数) 输出格式: 平均分,中位数,标准差 例如: 88.7,89.0,6.1 84.0,85.5,6.5 87.2,87.5,8.1 82.8,81.5,8.6 82.0,82.5,10.6
时间: 2023-09-16 22:08:58 浏览: 29
好的,我理解了您的要求。以下是Python代码实现:
```python
import numpy as np
path = "%PATH%/成绩单数字.csv"
data = np.loadtxt(path, delimiter=",", skiprows=1)
avg = np.mean(data, axis=1)
med = np.median(data, axis=1)
std = np.std(data, axis=1, ddof=1)
for i in range(len(avg)):
print("{:.1f},{:.1f},{:.1f}".format(avg[i], med[i], std[i]))
```
这段代码中,我们首先导入了`numpy`库,然后使用`np.loadtxt()`函数读取了指定路径下的`成绩单数字.csv`文件,并指定了分隔符为逗号(即CSV文件格式),跳过了第一行的列名。
接着,我们分别调用`np.mean()`、`np.median()`和`np.std()`函数分别求出了`data`中每行同学的平均分、中位数和标准差,其中`axis=1`表示按行进行计算。
最后,我们使用`for`循环遍历每一行同学的统计结果,并使用`print()`函数输出结果,其中`{:.1f}`表示保留一位小数的浮点数输出。
希望这个代码可以帮助到您,如果有任何问题,欢迎随时向我提问。
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利用Numpy统计成绩 utf-8格式 %PATH%/存在一个成绩单数字.csv文件,根据要求作答 描述 利用附件中的成绩数据进行成绩统计,输出每一位同学的平均分、中位数和标准差。(输出结果中的数值保留1位小数) 输出格式: 平均分,中位数,标准差
抱歉,刚才的回答中有一些误导性的问题。以下是更正后的回答:
1. 导入Numpy库
```python
import numpy as np
```
2. 读取成绩数据
```python
data = np.loadtxt('数字.csv', delimiter=',', skiprows=1)
```
注意,这里的`skiprows`参数用于跳过文件的第一行,因为第一行是表头而不是数据。
3. 计算每个同学的平均分、中位数和标准差
```python
mean = np.mean(data, axis=1) # 计算每行的平均数
median = np.median(data, axis=1) # 计算每行的中位数
std = np.std(data, axis=1, ddof=1) # 计算每行的标准差
```
4. 输出结果
```python
for i in range(len(mean)):
print('{:.1f},{:.1f},{:.1f}'.format(mean[i], median[i], std[i]))
```
完整代码如下:
```python
import numpy as np
data = np.loadtxt('数字.csv', delimiter=',', skiprows=1)
mean = np.mean(data, axis=1)
median = np.median(data, axis=1)
std = np.std(data, axis=1, ddof=1)
for i in range(len(mean)):
print('{:.1f},{:.1f},{:.1f}'.format(mean[i], median[i], std[i]))
```
希望这个回答能够帮到你!
''' 利用Numpy统计成绩 utf-8格式 %PATH%/存在一个成绩单数字.csv文件,根据要求作答 描述 利用附件中的成绩数据进行成绩统计,输出每一位同学的平均分、中位数和标准差。(输出结果中的数值保留1位小数) 输出格式: 平均分,中位数,标准差 例如: 88.7,89.0,6.1 84.0,85.5,6.5 87.2,87.5,8.1 82.8,81.5,8.6 82.0,82.5,10.6 '''
好的,可以的。以下是代码实现:
```python
import numpy as np
data = np.loadtxt('%PATH%/数字.csv', delimiter=',', skiprows=1)
means = np.mean(data, axis=1)
medians = np.median(data, axis=1)
stds = np.std(data, axis=1)
output = np.column_stack((means, medians, stds))
np.savetxt('%PATH%/成绩统计.csv', output, fmt='%.1f', delimiter=',')
```
其中,`np.loadtxt` 函数用于从 csv 文件中加载数据,`np.mean`、`np.median` 和 `np.std` 函数分别用于计算平均值、中位数和标准差,`np.column_stack` 函数用于将三个结果合并成一个数组,最后使用 `np.savetxt` 函数将结果保存到 csv 文件中。请将 `%PATH%` 替换成你的文件路径。