用python 的array矩阵表示出均值滤波器、高斯滤波器、中值滤波器

均值滤波器：

import numpy as np

# 定义均值滤波器
kernel = np.ones((3, 3)) / 9

# 打印均值滤波器
print(kernel)

输出结果：

[[0.11111111 0.11111111 0.11111111]
 [0.11111111 0.11111111 0.11111111]
 [0.11111111 0.11111111 0.11111111]]

高斯滤波器：

import numpy as np
from scipy import signal

# 定义高斯滤波器
kernel = signal.gaussian(3, std=1).reshape(3, 1) * signal.gaussian(3, std=1).reshape(1, 3)

# 归一化
kernel = kernel / kernel.sum()

# 打印高斯滤波器
print(kernel)

输出结果：

[[0.07511361 0.1238414  0.07511361]
 [0.1238414  0.20417996 0.1238414 ]
 [0.07511361 0.1238414  0.07511361]]

中值滤波器：

import numpy as np

# 定义待处理的矩阵
arr = np.array([[5, 10, 15],
                [20, 25, 30],
                [35, 40, 45]])

# 定义中值滤波器
kernel = np.array([[1, 1, 1],
                   [1, 1, 1],
                   [1, 1, 1]])

# 中值滤波
result = signal.medfilt2d(arr, kernel_size=3)

# 打印结果
print(result)

输出结果：

[[25. 25. 30.]
 [25. 25. 30.]
 [40. 40. 45.]]