如何将肤色像素提取出来
时间: 2024-02-12 10:05:42 浏览: 25
可以使用肤色像素提取的方法是在肤色检测的基础上,利用肤色像素构建掩膜,将肤色像素提取出来。以下是具体的代码实现:
```matlab
% 读取测试图像
img = imread('test.jpg');
% 将图像转换为YCbCr色彩空间
img_ycbcr = rgb2ycbcr(img);
% 获取图像尺寸
[h, w, ~] = size(img_ycbcr);
% 初始化肤色掩膜
skin_mask = false(h, w);
% 计算每个像素是否为肤色像素
Y = double(img_ycbcr(:,:,1));
Cb = double(img_ycbcr(:,:,2));
Cr = double(img_ycbcr(:,:,3));
mu_skin = [133.8 111.9 153.5];
cov_skin = [246.6 137.5 189.7; 137.5 182.9 156.5; 189.7 156.5 260.4];
p_skin = mvnpdf([Y(:) Cb(:) Cr(:)], mu_skin, cov_skin);
mu_nskin = [116.1 113.9 128.4];
cov_nskin = [61.3 1.7 5.9; 1.7 66.7 37.6; 5.9 37.6 59.5];
p_nskin = mvnpdf([Y(:) Cb(:) Cr(:)], mu_nskin, cov_nskin);
% 判断像素是否为肤色像素
skin_mask(p_skin > p_nskin) = true;
% 提取肤色像素
skin_pixels = img(skin_mask);
% 显示结果图像
imshow(skin_pixels);
```
在代码中,首先读取测试图像,然后将图像转换为YCbCr色彩空间。接下来,对于每个像素,使用高斯模型计算像素是否为肤色像素。然后,使用掩膜将肤色像素提取出来。最后,显示结果图像。注意,肤色掩膜的类型为逻辑类型,可以直接用于提取肤色像素。