python爬取csdn上的包含整人关键词的阅读量并且存入表格里

首先需要安装第三方库beautifulsoup4和pandas。然后可以使用python中的requests库获取网页源码，再使用beautifulsoup4解析网页源码，找到包含“整人”关键词的文章的阅读量。最后使用pandas库将阅读量存入表格中。

具体代码如下:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

url = 'https://blog.csdn.net/'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

data = []
for item in soup.find_all('span', class_='read-count'):
    if '整人' in item.text:
        data.append(item.text)

df = pd.DataFrame(data, columns=['阅读量'])
df.to_excel('阅读量.xlsx', index=False)

上面代码中的url可以替换为需要爬取的网页地址，可以在代码中通过改变find_all()函数的参数来爬取不同的信息。

注意爬虫技术需要遵循网站的相关规则，否则可能会被封禁，请谨慎使用。