pandas 如何表示如果某列的第一个字符串是字母就不管，但若是中文就提取出来

可以使用 pandas 中的 str 属性中的 `str.extract()` 方法，该方法可以用于提取符合正则表达式的字符串，例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'col1': ['apple', '香蕉banana', 'cherry', '橘子orange']})

chinese_char = df['col1'].str.extract(r'([\u4e00-\u9fa5])', expand=False)

print(chinese_char)

输出结果为：

0      NaN
1        香
2      NaN
3        橘
Name: col1, dtype: object

其中 `chinese_char` 为一个 pandas Series 对象，包含了原始数据中每个字符串中的第一个中文字符。这里使用了正则表达式 `r'([\u4e00-\u9fa5])'` 来匹配中文字符，其中 `\u4e00` 和 `\u9fa5` 分别表示中文字符集的起始和结束字符。如果某列的第一个字符是英文字母，则提取结果为 NaN。