python panda iloc

在Python的pandas库中，iloc是一种用于通过整数位置进行索引的方法。它允许你根据行和列的位置来访问和修改DataFrame或Series中的数据。

DataFrame是pandas库中的一个重要数据结构，类似于表格，由行和列组成。Series是DataFrame中的一列数据。

使用iloc可以通过整数位置选择单个元素、行、列或多个元素。下面是一些示例：

1. 选择单个元素：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
element = df.iloc[0, 1]
print(element)  # 输出：4

2. 选择行：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
row = df.iloc[1]
print(row)  # 输出：A    2\nB    5\nName: 1, dtype: int64

3. 选择列：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
column = df.iloc[:, 0]
print(column)  # 输出：0    1\n1    2\n2    3\nName: A, dtype: int64

4. 选择多个元素：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
elements = df.iloc[[0, 2], [1]]
print(elements)  # 输出：   B\n0  4\n2  6

通过使用iloc，你可以根据整数位置选择和操作DataFrame或Series中的数据。请注意，索引从0开始。