用python模拟来求:同时扔两个色子,它们得到相同结果的概率是多少?不同结果的概率又是多少?两个公平的色子一起扔，求它们两个数字相加等于7的概率

用Python模拟两个色子同时扔出，可以通过枚举所有可能的组合来计算相同结果、不同结果以及两个数字之和等于7的概率。

首先，两个公平的色子每个色子有6个面，每个面出现的概率相等，为1/6。因此，两个色子扔出的所有可能结果的总数为6 * 6 = 36种。

1. 同样结果的概率计算：
两个色子得到相同结果的情况有6种（(1,1), (2,2), (3,3), (4,4), (5,5), (6,6)），所以同样结果的概率为6/36 = 1/6。

2. 不同结果的概率计算：
由于每个色子有6个面，第一个色子有6种可能，对于第一个色子的每种可能，第二个色子都有5种不同的结果，因此不同结果的情况总数为6 * 5 = 30种。所以不同结果的概率为30/36 = 5/6。

3. 两个数字之和等于7的概率计算：
两个色子数字之和等于7的组合有以下几种：(1,6), (2,5), (3,4), (4,3), (5,2), (6,1)。共计6种情况，因此概率为6/36 = 1/6。

现在，我们使用Python代码模拟这个过程：

from random import randint

# 模拟扔两个色子
def throw_dice():
    return randint(1, 6), randint(1, 6)

# 模拟次数
simulations = 1000000
# 计数器初始化
same_result_count = 0
different_result_count = 0
sum_seven_count = 0

for _ in range(simulations):
    dice1, dice2 = throw_dice()
    # 相同结果计数
    if dice1 == dice2:
        same_result_count += 1
    # 不同结果计数
    if dice1 != dice2:
        different_result_count += 1
    # 两个数字之和为7计数
    if dice1 + dice2 == 7:
        sum_seven_count += 1

# 计算概率
same_result_probability = same_result_count / simulations
different_result_probability = different_result_count / simulations
sum_seven_probability = sum_seven_count / simulations

print(f"相同结果的概率: {same_result_probability}")
print(f"不同结果的概率: {different_result_probability}")
print(f"两个数字之和等于7的概率: {sum_seven_probability}")

通过上述代码，我们可以在足够大的模拟次数下得出比较准确的概率值。注意实际运行代码时，由于随机性，结果可能会有细微的波动。