使用python 3.6识别Robot Framework项目下的所以有关键字

可以使用Python内置的ast模块来解析Robot Framework项目下的所有关键字。具体实现可以参考以下代码：

import ast

# 定义关键字解析器类
class KeywordVisitor(ast.NodeVisitor):
    def __init__(self):
        self.keywords = []

    # 解析每个节点，如果节点是函数定义，将函数名加入关键字列表
    def visit_FunctionDef(self, node):
        self.keywords.append(node.name)
        self.generic_visit(node)

# 解析Robot Framework项目下的所有Python文件
def parse_keywords(path):
    keywords = set()
    import os
    for file in os.listdir(path):
        filename = os.path.join(path, file)
        if filename.endswith(".py"):
            with open(filename, "r") as f:
                content = f.read()
                try:
                    # 解析Python文件中的语法树
                    tree = ast.parse(content)
                    # 使用关键字解析器解析语法树
                    visitor = KeywordVisitor()
                    visitor.visit(tree)
                    keywords.update(visitor.keywords)
                except:
                    pass
    return keywords

# 示例用法
keywords = parse_keywords("path/to/Robot Framework/project")
print(keywords)

以上代码通过解析Robot Framework项目下的所有Python文件，遍历函数定义节点并将函数名加入关键字列表，最终返回关键字的集合。