Stage的task数量由什么决定 A、 Partition B、 Job C、 Stage D、 TaskScheduler

Stage的task数量由B、Job决定。在Spark中，每个Stage都会对应一个Job，而每个Job又会被分成多个tasks来并行执行。因此，Stage的task数量取决于它所对应的Job分成了多少个tasks来执行。 TaskScheduler负责任务的调度工作，它不直接影响Stage的task数量，但它会决定任务的执行顺序和分配给哪些Executor来执行。

相关问题

Error deserializing key/value for partition dolphinscheduler-datalineage-task-param-0 at offset 0. If needed, please seek past the record to continue consumption.

这个错误是由于 Kafka 消费者在消费消息时无法反序列化消息所导致的。你需要检查消息生产者和消费者之间的序列化/反序列化方式是否相同，以及消息的格式是否正确。你可以尝试跳过当前消息，继续消费后续消息，或者删除当前消息并重新启动消费者。如果问题依然存在，可能需要查看 Kafka 的日志文件以获取更多信息。