hive 启动job的时候code2,切换为spark就可以启动成功

Hive 和 Spark 是两个不同的计算框架，它们的内部实现和运行方式都不同。因此，如果你在 Hive 上启动 Job 失败，但是在切换到 Spark 后可以成功启动 Job，那么很可能是因为 Hive 的配置或者环境有问题。

可能的原因包括：

1. Hive 的配置不正确，比如说缺少必要的库文件或者配置参数不正确。
2. Hive 的版本与其他组件不兼容，导致无法启动 Job。
3. Hive 所需要的资源不足，比如说内存不足或者 CPU 资源不足。

在切换到 Spark 后启动成功，说明 Spark 的配置和环境没有问题，因此建议你检查一下 Hive 的配置和环境，看看是否可以解决问题。