trainSoftmaxLayer的标签应该是什么格式

trainSoftmaxLayer函数是用于训练softmax分类器的，它需要两个输入参数：特征数据X和标签数据Y。

其中，标签数据Y需要满足以下要求：

1. 标签数据Y是一个行向量或列向量，每个元素对应一个样本的标签。

2. 标签数据Y的元素取值必须是从1到K的整数，其中K是分类的数量。

3. 如果标签数据Y是一个行向量，则需要使用transpose函数将其转换为列向量。

例如，如果有100个样本，每个样本有10个分类，那么标签数据Y的格式应该是一个100行1列的列向量，其中每个元素的取值范围是1到10。