小波包变换能谱图 能量分布图 matlab

小波包变换的能谱图和能量分布图在Matlab中可以通过以下步骤来实现：

1. 使用Matlab中的wavelet工具箱进行小波包变换。

2. 使用Matlab中的pspectrum函数来计算信号的功率谱密度。

3. 使用Matlab中的surf函数或imagesc函数来生成信号的能谱图和能量分布图。

下面是一个示例代码，可以计算并绘制小波包变换的能谱图和能量分布图：

% 读取信号
load('ecg.mat');
x = val;

% 小波包变换
wpt = wpdec(x, 5, 'db4');

% 计算功率谱密度
Fs = 360; % 采样率
[p,f] = pspectrum(wpt.allchans, Fs, 'spectrogram');

% 绘制能谱图
figure;
surf(f, wpt.depths, p);
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Scale');
zlabel('Power/Frequency (dB/Hz)');
title('Wavelet Packet Energy Spectrogram');

% 绘制能量分布图
figure;
imagesc(p);
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Scale');
colorbar;
title('Wavelet Packet Energy Distribution');

在上面的代码中，我们首先读取了一个ECG信号，然后使用wpdec函数进行小波包变换。接着，我们使用pspectrum函数计算了信号的功率谱密度，并使用surf函数和imagesc函数分别绘制了能谱图和能量分布图。