File "E:\数学建模\venv\Lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3797, in get_loc raise KeyError(key) from err KeyError: '销售⽇期'

根据您提供的引用内容，您遇到的问题是在文件"E:\数学建模\venv\Lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py"的第3797行，出现了KeyError: '销售⽇期'的错误。这个错误通常表示在Pandas的索引中找不到名为"销售⽇期"的键值。

要解决这个问题，您可以尝试以下步骤：
1. 确保您的代码中正确使用了"销售⽇期"作为键值，没有拼写错误或其他语法错误。您可以检查代码中与该键相关的部分，并确保正确地使用了它。
2. 确认您的数据集中是否包含名为"销售⽇期"的列。您可以检查数据集中的列名，并确保该列名存在且正确。
3. 如果您的数据集中确实不存在名为"销售⽇期"的列，您可以使用其他可用的列进行相应的操作。您可以查看数据集的其他列名，并使用合适的列名来替代"销售⽇期"。

希望这些步骤能够帮助您解决问题。如果问题仍然存在，请提供更多的信息或代码，以便我们更好地帮助您。

相关问题

Traceback (most recent call last): File "D:\可信甄别\venv\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3652, in get_loc return self._engine.get_loc(casted_key) File "pandas\_libs\index.pyx", line 147, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc File "pandas\_libs\index.pyx", line 176, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 7080, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 7088, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item KeyError: 0 The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "D:\可信甄别\LSTM_data_cleansing.py", line 61, in <module> deal_num_lessthan51('LSTM2.1.csv','LSTM3.1.csv') File "D:\可信甄别\LSTM_data_cleansing.py", line 42, in deal_num_lessthan51 dict1.setdefault(num, []).append(df[i]) File "D:\可信甄别\venv\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 3761, in __getitem__ indexer = self.columns.get_loc(key) File "D:\可信甄别\venv\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3654, in get_loc raise KeyError(key) from err KeyError: 0

这个错误一般是由于使用了一个不存在的key来访问字典或DataFrame导致的。具体来说，根据你提供的代码，这个错误可能是由以下原因导致的：

1. `df` DataFrame中不存在索引为0的列，导致在访问 `df[i]` 时出现了KeyError。可以通过打印 `df` DataFrame的列名来检查该问题，例如 `print(df.columns)`。
2. 在调用 `deal_num_lessthan51()` 函数时，`df` DataFrame中的列数小于等于i，导致在访问 `df[i]` 时出现了KeyError。可以通过打印 `df` DataFrame的列数来检查该问题，例如 `print(df.shape)`。

需要根据具体的情况进行调试，以确定导致错误的具体原因。可以在代码中添加一些调试语句，例如打印变量的值，来帮助调试。

Traceback (most recent call last): File "D:\Python310\Finance_Projects\venv\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3653, in get_loc return self._engine.get_loc(casted_key) File "pandas\_libs\index.pyx", line 147, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc File "pandas\_libs\index.pyx", line 176, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 7080, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 7088, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item KeyError: 'date' The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "D:\Python310\Finance_Projects\get_stocks.py", line 37, in <module> df['date'] = df['date'].apply(lambda x:datetime.strptime(x,'%Y-%m-%d')) File "D:\Python310\Finance_Projects\venv\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 3761, in __getitem__ indexer = self.columns.get_loc(key) File "D:\Python310\Finance_Projects\venv\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3655, in get_loc raise KeyError(key) from err KeyError: 'date'

根据您提供的错误信息，可能出现了以下问题：

1. 错误信息 `KeyError: 'date'` 表示在DataFrame中找不到名为'date'的列。请确保您的DataFrame中包含名为'date'的列，并且列名没有拼写错误。

2. 请检查您获取股票数据的代码是否正确。确认使用了正确的函数和参数来获取股票数据，并且数据成功被存储在了DataFrame中。

3. 如果您没有对获取的数据进行重命名或修改列名，那么'date'列应该存在。如果您对列名进行了修改或重命名操作，请确保在代码中使用正确的列名进行操作。

请检查以上问题，并确保代码中正确处理了日期列的命名和操作。如果问题仍然存在，请提供更多详细的代码和错误信息，以便更好地帮助您解决问题。