python 查找时间戳

在 Python 中查找时间戳，可以使用 time 模块中的 time() 函数。time() 函数返回当前时间的时间戳（1970年1月1日午夜到现在的秒数）。

以下是一个示例代码，演示如何使用 time() 函数来查找当前时间的时间戳：

import time

# 获取当前时间的时间戳
timestamp = time.time()

# 打印时间戳
print("当前时间戳为: ", timestamp)

运行以上代码，将会输出类似以下内容的结果：

当前时间戳为:  1626314721.5242636

其中，时间戳的整数部分表示从 1970 年 1 月 1 日午夜到现在的秒数，小数部分表示微秒数。

相关问题

python获取网站时间戳

在Python中，如果你想获取某个网页的HTTP头中的Last-Modified或ETag（Expires）等时间戳，通常使用`requests`库来进行网络请求。例如，你可以这样做：

import requests

# 获取网页内容
response = requests.get('http://www.example.com')

# 查找Last-Modified或ETag字段的时间戳
last_modified = response.headers.get('Last-Modified')
if last_modified:
    # 时间戳通常是HTTP协议中的RFC 1123格式，可以转化为datetime对象
    timestamp_rfc1123 = last_modified
    timestamp_datetime = datetime.datetime.strptime(timestamp_rfc1123, '%a, %d %b %Y %H:%M:%S GMT')

etag = response.headers.get('ETag')
if etag:
    # ETag通常包含版本信息，不是精确的时间戳
    pass

# 或者，如果服务器支持，可以获取服务器发送给浏览器的响应头中的Date字段
date_header = response.headers.get('Date')
if date_header:
    # Date也是RFC 1123格式
    timestamp_rfc1123 = date_header
    timestamp_datetime = datetime.datetime.strptime(timestamp_rfc1123, '%a, %d %b %Y %H:%M:%S GMT')

# 使用上述得到的时间戳进行相应操作

注意，你需要安装`requests`库才能运行以上代码，如果没有安装可以使用`pip install requests`命令安装。另外，某些网站可能会禁用这些信息的提供，或者它们可能有特定的策略来管理返回的时间戳。

用python写一段代码，处理两个二维列表，第一个二维列表，每一行数据逐个代表用户id，项目id1，项目id2，项目id3，有很多行组成。第二个二维数组每一行是用户id，项目id，时间戳。我想要把第一个列表中每一行的用户与项目在第二个列表中找到对应的时间戳，这个时间戳生成一个新的二维列表，python代码该怎么写

可以使用Python的嵌套循环来实现这个需求。具体代码如下：

# 第一个二维列表
user_project = [
    [1, 1001, 1002, 1003],
    [2, 1002, 1003, 1004],
    [3, 1001, 1003, 1005]
]

# 第二个二维列表
user_project_time = [
    [1, 1001, '2021-01-01'],
    [1, 1002, '2021-01-02'],
    [1, 1003, '2021-01-03'],
    [2, 1002, '2021-01-04'],
    [2, 1003, '2021-01-05'],
    [2, 1004, '2021-01-06'],
    [3, 1001, '2021-01-07'],
    [3, 1003, '2021-01-08'],
    [3, 1005, '2021-01-09']
]

# 新的二维列表
result = []

# 遍历第一个二维列表
for row in user_project:
    user_id = row[0]  # 获取用户id
    for project_id in row[1:]:  # 遍历该用户的所有项目id
        for data in user_project_time:  # 在第二个二维列表中查找该用户和项目对应的时间戳
            if data[0] == user_id and data[1] == project_id:
                result.append([user_id, project_id, data[2]])  # 将该用户和项目对应的时间戳添加到新的二维列表中

# 打印结果
print(result)

输出结果为：

[[1, 1001, '2021-01-01'], [1, 1002, '2021-01-02'], [1, 1003, '2021-01-03'], [2, 1002, '2021-01-04'], [2, 1003, '2021-01-05'], [2, 1004, '2021-01-06'], [3, 1001, '2021-01-07'], [3, 1003, '2021-01-08'], [3, 1005, '2021-01-09']]