请编写python程序,使用宇典和列表型变里完成某课程的考勤记录统计,某班有100名同学,名单由文件Name tt给出(每行一个学生姓名),某课程第一次考勤数据由文件1CSV给出(每行一个出勤学生姓名)。请输出第一次缺勤同学的名单
时间: 2024-11-11 20:42:06 浏览: 10
要完成这个任务,我们可以按照以下步骤进行:
1. 读取两个文件的内容:一个是学生的名单,另一个是第一次考勤的数据。
2. 将两个文件的内容转换为Python集合,便于查找不在考勤名单中的学生。
3. 使用集合的差集操作找出缺勤的学生。
下面是实现这些步骤的Python代码:
```python
# 读取学生名单文件
with open("Name.txt", "r") as names_file:
students = {name.strip() for name in names_file}
# 读取考勤数据文件(假设是逗号分隔)
with open("1CSV.csv", "r") as attendance_file:
attended_students = {name.strip() for name in attendance_file if "," in name} # 如果是CSV,每一行可能是多个学生
# 找出缺勤的学生
absent_students = students - attended_students
# 输出缺勤名单
for student in absent_students:
print(student)
```
在这个代码中,我们假设`Name.txt`文件中的每个名字都在同一行,而`1CSV.csv`文件中的每一行为一个或多个学生的姓名,用逗号分隔。如果实际情况不同,请调整文件读取和数据处理的部分。
相关问题
请编写程序,使用字典和列表型变量完成某课程的考勤记录统计,某班有若干名同学,名单由文件Name.txt给出(每行一个学生姓名),某课程第一次考勤数据由文件1.csv 给出(每行一个出勤学生姓名)。请输出第一次缺勤同学的名单。
首先,我们需要编写Python代码来实现这个功能。下面是一个基本步骤的示例:
1. 读取两个文件的内容:`Name.txt` 和 `1.csv`。
```python
with open('Name.txt', 'r') as name_file, open('1.csv', 'r') as attend_file:
student_names = [name.strip() for name in name_file]
attended_students = set(line.strip() for line in attend_file)
```
2. 创建一个空集合存储缺勤的学生名字。
```python
absent_students = set(student_names) - attended_students
```
3. 将结果转换为列表并输出。
```python
absent_list = list(absent_students)
print("第一次缺勤的同学名单:")
for student in absent_list:
print(student)
```
在这个代码中,我们首先通过`set()`函数获取每个文件中的唯一元素,然后计算差集得到缺勤学生名单。最后,我们将结果从集合转换回列表以便于打印。
使用字典和列表型变量完成某课程的考勤记录统计,某班有 74 名同学,名单由考生目录下文件 Name.txt 给出,某课程第一次考勤数据由考生目录下文件 1.csv 给出。求出第一次缺勤同学的名单。
以下是 Python 代码实现:
```python
# 读取名单文件
with open('Name.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
name_list = [name.strip() for name in f.readlines()]
# 读取考勤数据
with open('1.csv', 'r', encoding='utf-8') as f:
attendance_list = [line.strip() for line in f.readlines()]
# 将考勤数据转化为字典
attendance_dict = {}
for line in attendance_list[1:]:
name, status = line.split(',')
attendance_dict[name] = status
# 统计缺勤同学名单
absent_list = []
for name in name_list:
if name not in attendance_dict or attendance_dict[name] == '缺勤':
absent_list.append(name)
# 输出第一次缺勤同学名单
print('第一次缺勤同学名单:')
print(absent_list)
```
解释:
1. 读取名单文件,使用列表推导式将文件中的每个名字保存到 `name_list` 列表中。
2. 读取考勤数据文件,使用列表推导式将文件中的每行数据保存到 `attendance_list` 列表中。
3. 将考勤数据转化为字典,字典的键为同学名字,值为该同学的考勤状态(如“出勤”、“迟到”、“缺勤”等)。
4. 遍历名单列表,判断每个同学是否在考勤字典中,如果不在或者考勤状态为“缺勤”,则将该同学名字添加到缺勤同学名单 `absent_list` 中。
5. 输出第一次缺勤同学名单。
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