不通风情况下的日光温室湿度模型，利用非稳态湍流模型与热传导原理实现。输入参数有温室具体结构、位置、墙体导热系数、政法散热系数、土壤温湿度、植物蒸腾参数、风速、降水量、水蒸气含量等等参数，matlab实现案例

这是一个比较复杂的模型，需要考虑很多因素。以下是我给出的一个可能的实现方案，仅供参考。

1. 确定模型结构和变量：我们可以采用非稳态湍流模型和热传导原理来描述日光温室内的温湿度变化。模型需要考虑以下变量：

- 温室结构和位置: 包括温室长度、宽度、高度、墙体材料、窗户大小、朝向等参数。
- 墙体导热系数和政法散热系数: 可以根据墙体材料和结构来确定。
- 土壤温湿度: 可以根据温室内外的气温、降水量、植物蒸腾参数等来计算。
- 植物蒸腾参数: 可以考虑植物种类、数量、生长状态等因素。
- 风速和降水量: 可以从气象台获取。
- 水蒸气含量: 可以根据温室内外的气温、相对湿度等参数计算。

2. 输入参数：将以上变量作为输入参数传入matlab程序中。

3. 热传导模型：根据热传导原理，可以建立温室内外的热传导模型，计算温室内部的温度分布。

4. 湿度模型：根据非稳态湍流模型，可以建立温室内外的湿度模型，计算温室内部的湿度分布。

5. 模拟过程：根据输入参数和模型，进行模拟过程，计算温室内部的温湿度变化。

6. 结果分析：分析模拟结果，评估温室内部的温湿度变化是否符合预期，是否需要进一步调整模型参数。

代码实现：

以下是一个简单的代码框架，需要根据具体情况进行调整。

function [T, H] = greenhouse_simulation(parameters)
% parameters包含了所有输入参数

% 热传导模型
% 计算温室内部的温度分布

% 湿度模型
% 计算温室内部的湿度分布

% 模拟过程
% 根据输入参数和模型，计算温室内部的温湿度变化

% 结果分析
% 分析模拟结果，评估温室内部的温湿度变化是否符合预期，是否需要进一步调整模型参数

end

注意：这只是一个简单的框架，实际的实现可能会涉及很多细节问题，需要仔细考虑。