通信图所用的图形去哪里找

通信图所用的图形可以在多个地方找到，以下是一些常见的资源：

1. 通信图形符号库：许多电子设计软件都提供了通信图形符号库，包括Altium Designer、Proteus、Eagle等等。

2. 矢量图形库：网上有很多提供免费或收费的矢量图形库，可以搜索相关关键词，如“communication icon set”、“communication vector icons”等。

3. 国际标准：国际电工委员会（IEC）和国际标准化组织（ISO）都发布了一些与通信相关的标准，这些标准中包含了很多通信图形符号。

4. 自行绘制：如果没有找到合适的符号，也可以自行绘制。一些矢量绘图软件，如Adobe Illustrator、CorelDRAW等，可以用来绘制符号。

需要注意的是，在使用他人设计的图形符号时，要尊重原作者的知识产权，遵守相关法律法规。

相关问题

socket加密通信，图形化界面

Socket加密通信是一种通过Socket连接实现的数据传输方式，它为通信过程提供了数据加密的功能，保护数据的安全性。在Socket加密通信中，发送方使用加密算法对待发送的数据进行加密，然后通过Socket连接发送给接收方。接收方在接收到加密的数据后，使用相同的加密算法进行解密，恢复原始的数据内容。

为了实现Socket加密通信，我们可以使用一些常见的加密算法，例如AES（高级加密标准）、RSA（非对称加密算法）等。这些算法提供了不同级别的数据保护，可以根据实际需求进行选择。在使用这些算法时，需要在通信双方之间共享加密密钥或公钥，以确保数据的加解密过程安全可靠。

为了方便用户使用和操作Socket加密通信，可以采用图形化界面来提供友好的用户交互体验。通过图形化界面，用户可以方便地设置和管理加密密钥、连接远程主机、发送和接收加密数据等操作。图形化界面可以使用各种现有的界面开发工具来实现，例如Java Swing、Qt、Electron等。

在图形化界面中，可以提供一些必要的操作界面元素，如输入框、按钮、文本框等，用以输入密钥、指定连接主机和端口、发送和接收数据等。同时，为了增加用户的使用便利性，还可以提供一些附加功能，如保存和加载历史记录、显示连接状态等。这样用户就可以通过简单的鼠标点击和输入操作，实现Socket加密通信的设置和管理。

总之，通过Socket加密通信和图形化界面的结合，可以实现更安全、方便的数据传输方式，并提供用户友好的操作界面，提高用户的使用体验。

openmv图形识别串口通信

你好！要在OpenMV上实现图形识别串口通信，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保你已经安装了OpenMV IDE并连接了OpenMV相机到电脑上。

2. 在OpenMV IDE中创建一个新的脚本，并将以下代码复制到脚本中：

import sensor
import image
import time
import pyb

# 初始化相机和串口
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.skip_frames(time=2000)
uart = pyb.UART(3, 115200)

# 设置要识别的颜色范围
red_threshold = (30, 100, 15, 127, 15, 127)

while True:
    # 获取图像
    img = sensor.snapshot()

    # 在图像中查找颜色
    blobs = img.find_blobs([red_threshold])

    if blobs:
        # 获取最大的颜色块
        max_blob = max(blobs, key=lambda b: b.pixels())

        # 获取颜色块的中心点坐标
        center_x = max_blob.cx()
        center_y = max_blob.cy()

        # 发送中心点坐标到串口
        uart.write("{},{}\n".format(center_x, center_y))

    time.sleep(10)

3. 将上述代码烧录到OpenMV相机中。

4. 连接OpenMV相机的UART串口（UART3）到你的电脑或其他设备上。

5. 在你的电脑或其他设备上，使用与OpenMV相机连接的串口进行通信，接收OpenMV相机发送的图像识别结果。

以上代码实现了以下功能：
- 初始化相机和串口。
- 设置要识别的颜色范围。
- 捕获图像并在图像中查找指定颜色的物体。
- 获取最大的颜色块和其中心点坐标。
- 发送中心点坐标到串口。

你可以根据需要修改代码来适应你的具体场景和需求。希望这能对你有所帮助！如果你还有其他问题，请随时提问。