ubuntu安装gpuocelot-master

Ubuntu安装GPU-Ocelot（一种针对深度学习框架优化的工具）通常需要几个步骤，假设您想通过Git克隆并手动编译来安装master分支。请注意，这个过程可能会因为 Ubuntu 的版本、CUDA和cuDNN支持的不同而有所差异。以下是大致的指导：

1. **更新系统和安装依赖**:

   sudo apt-get update
   sudo apt-get install git build-essential cmake ninja-build libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev protobuf-compiler libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev libopencv-dev python-dev python-pip

2. **下载GPU-Ocelot源码**:

   git clone https://github.com/NVIDIA/gpuocelot.git
   cd gpuocelot

3. **切换到master分支**:

   git checkout master

4. **配置CUDA环境变量**:
如果您尚未设置CUDA路径，可以编辑`~/.bashrc`文件添加以下内容：

   export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
   export PATH=$CUDA_HOME/bin:$PATH

5. **安装**:
创建一个新的构建目录，并执行配置和编译命令：

   mkdir build
   cd build
   cmake .. -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DWITH_NVTX=OFF
   ninja

6. **安装库和工具**:

   ninja install

7. **检查安装**:
验证GPU-Ocelot是否成功安装：

   which tensorrt bazel

8. **启动示例**:
为了测试安装，运行某个GPU-Ocelot提供的示例程序。

记得根据实际情况调整上述步骤，特别是CUDA和cuDNN版本，因为某些版本可能有特定的要求。如果有任何疑问，建议查看GPU-Ocelot的官方文档或GitHub上相关的安装指南。