写一段绘制shap.force_plot单个样本,每个图中只包含一个样本的代码
时间: 2024-02-18 07:59:46 浏览: 42
好的,下面是一个使用shap库绘制单个样本的force plot的示例代码:
```python
import shap
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 加载预训练的模型和数据
model = ... # 加载模型
data = pd.read_csv(...) # 加载数据
# 取出一个样本的特征和标签
sample_idx = 0
sample = data.iloc[sample_idx, :-1]
label = data.iloc[sample_idx, -1]
# 计算该样本的SHAP值
explainer = shap.Explainer(model)
shap_values = explainer(sample)
# 绘制force plot
shap.force_plot(
explainer.expected_value, # 基准值
shap_values[sample_idx], # 要绘制的样本的SHAP值
sample, # 要绘制的样本的特征
matplotlib=True, # 使用matplotlib绘图
show=False # 不显示图像
)
# 显示图像
plt.show()
```
这段代码中,我们首先加载了预训练的模型和数据,然后取出了一个样本的特征和标签。接着使用`shap.Explainer`计算了该样本的SHAP值,最后使用`shap.force_plot`绘制了force plot。绘制完成后,我们使用`plt.show()`显示图像。注意,这里使用`show=False`来防止在绘制时自动显示图像。
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