指数模型拟合半变异函数

指数模型是一种常用的半变异函数模型，其公式如下：

γ(h) = c0 + (c1 - c0) * exp(-h / a)

其中，γ(h)表示半变异函数在距离h处的取值，c0表示基台值，c1表示半变异函数在距离趋近于无穷大时的取值，a表示变异程度。

下面是使用 R 语言中的 gstat 包拟合指数模型的代码：

# 加载数据
data(meuse)
# 计算半变异函数
vgm_exp <- variogram(log(zinc) ~ 1, data = meuse, width = 100)
# 拟合指数模型
fit_exp <- fit.variogram(vgm_exp, model = vgm("Exp", psill = 0.8, range = 1000, nugget = 0.1))

其中，variogram 函数用于计算半变异函数，fit.variogram 函数用于拟合半变异函数模型。在 fit.variogram 函数中，model 参数指定了使用指数模型，psill 参数指定了基台值和变异程度之和，range 参数指定了变异程度，nugget 参数指定了块效应。可以通过拟合后的 fit_exp 对象获取拟合后的参数值。