matlab将一段含有噪声语音信号中的噪声提取出来

以下是利用 MATLAB 实现将一段含有噪声语音信号中的噪声提取出来的示例代码：

% 读入含有噪声的语音信号
[y,fs] = audioread('noisySpeech.wav');

% 将语音信号转化为时频域信号
winLen = 256; % 窗长
hopLen = 128; % 帧移
nfft = 512; % FFT点数
[S,F,T] = spectrogram(y,winLen,hopLen,nfft,fs);

% 选取噪声估计算法，这里使用基于频率域统计模型的算法
noisePSD = median(abs(S).^2,2); % 噪声功率谱估计
alpha = 2; % 模型参数
noiseEst = alpha * noisePSD; % 噪声估计

% 将噪声从语音信号中提取出来
s_hat = zeros(size(S));
for i = 1:size(S,2)
    % 估计信噪比
    snr = abs(S(:,i)).^2 ./ noiseEst;
    % 估计噪声功率谱
    noise = noiseEst .* (snr < 1);
    % 去除噪声
    s_hat(:,i) = S(:,i) - noise;
end

% 合成去噪后的语音信号
s_hat = real(ifft([s_hat;conj(flipud(s_hat(2:end-1,:)))]));
x = overlapadd(s_hat,hanning(winLen),hopLen);

% 播放去噪后的语音信号
sound(x,fs);

需要注意的是，以上代码中的噪声估计算法和参数选取适用于一定范围的噪声，可能需要根据实际情况进行调整。