hadoop@dblab-VirtualBox:/usr/local/hive$ ./bin/hive --service hiveserver2 -hiveconf hive.server2.thrift.port=10000 SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/hive/lib/log4j-slf4j-impl-2.4.1.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/hadoop/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]

时间: 2023-07-07 20:46:07 浏览: 37
这是一个警告信息,它提示当前的 classpath 中存在多个版本的 SLF4J 绑定,其中一个绑定来自 Hive 的依赖库(log4j-slf4j-impl-2.4.1.jar),另一个绑定来自 Hadoop 的依赖库(slf4j-log4j12-1.7.10.jar)。 这个警告通常不会影响 Hive 的正常运行,但是建议将多余的 SLF4J 绑定从 classpath 中移除,以避免潜在的问题。可以将其中一个绑定从相应的依赖库中删除,或者将其排除在 Hive 或 Hadoop 的依赖中。 如果你想要忽略这个警告,可以在启动 HiveServer2 时加上 -v 参数,这样警告信息就会被输出到日志文件中而不是控制台。例如: ``` ./bin/hive --service hiveserver2 -hiveconf hive.server2.thrift.port=10000 -v > hive.log 2>&1 & ``` 这样启动 HiveServer2 后,警告信息就会被输出到 hive.log 文件中。
相关问题

hadoop@hcf-virtualbox:/us/local/hadoop/MapReduce$ source ~/.bashrc bash: HADOOP HOME/bin/hadoop:没有那个文件或目录

这个错误通常是因为你的 Hadoop 环境变量没有正确设置。请检查以下几个方面: 1. 检查 Hadoop 是否正确安装并且路径设置正确。你可以通过运行 `echo $HADOOP_HOME` 命令来检查 Hadoop 的安装路径是否正确。 2. 检查 PATH 环境变量是否包含 Hadoop 的 bin 目录。你可以通过运行 `echo $PATH` 命令来查看 PATH 环境变量的内容。 3. 检查 .bashrc 文件是否正确设置。你可以编辑 .bashrc 文件并添加以下内容: ``` export HADOOP_HOME=/path/to/hadoop export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin ``` 保存并退出 .bashrc 文件,然后运行 `source ~/.bashrc` 命令以使更改生效。 4. 如果你在使用 Hadoop 集群,请确保你在所有节点上都正确设置了 Hadoop 环境变量。

hadoop@hcf-virtualbox:/usr/local/hadoop$ sudo tar -xzvf hbase-2.2.2-bin.tar.gz C /usr tar (child):hbase-2.2.2-bin-tar-gz:无法 open:没有那个文件或目录 tar (child): Error is not recoverable: exiting now tar: Child returned status 2 tar: Error is not recoverable: exiting now

根据你提供的命令和错误提示,可能是以下原因之一导致的问题: 1. 压缩包文件名输入错误:请检查你当前目录下是否存在名为 `hbase-2.2.2-bin.tar.gz` 的文件,确保文件名输入正确。 2. 文件路径输入错误:请检查你的解压路径是否正确,应该是 `/usr/local/hadoop`,而不是 `C /usr`。可以使用绝对路径来避免路径错误。 3. 没有足够的权限:请确保你有足够的权限进行解压操作。使用 `sudo` 命令可以提升权限。 你可以检查以上原因并尝试重新执行命令。如果问题仍然存在,请提供更详细的错误信息或上下文以便更好地帮助你解决问题。

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### 回答1: 这个错误提示表明你的Java可执行文件没有权限执行。你可以通过以下步骤解决这个问题: 1. 确认Java环境已经正确安装,如果没有安装可以通过以下命令安装: sudo apt-get update sudo apt-get install default-jdk 2. 确认Java可执行文件的权限是否正确,可以通过以下命令修改权限: sudo chmod +x /usr/local/src/hadoop-3.1.3/bin/java 如果你不确定Java可执行文件的路径,可以通过以下命令查找: sudo find / -name java -type f 这个命令会查找整个文件系统中名为java的可执行文件。 3. 如果以上步骤都不起作用,可以尝试重新安装Java环境或者从其他渠道下载Java可执行文件替换原来的文件。 ### 回答2: 这个错误提示表示 /usr/local/src/hadoop-3.1.3//bin/java 这个路径下的 java 可执行文件不可执行。 解决方案可以是进行以下检查和操作: 1. 首先,确认该路径下是否存在 java 可执行文件。可以通过使用命令 ls -l /usr/local/src/hadoop-3.1.3//bin/ 来查看该目录下的文件列表,确保 java 文件存在。 2. 确认该 java 文件的执行权限是否正确设置。可以使用 ls -l /usr/local/src/hadoop-3.1.3//bin/java 查看权限设置。正常情况下,可执行文件应该至少具有 rwx 的权限。 3. 如果执行权限不正确,可以使用 chmod +x /usr/local/src/hadoop-3.1.3//bin/java 命令来为该文件添加可执行权限。 4. 如果问题还未解决,请确认路径是否正确,特别是双斜杠 // 是否引起了问题。使用 ls -l /usr/local/src/hadoop-3.1.3/bin/java 来确认该路径是否正确。 5. 最后,如果上述解决方法无效,可能是由于其他原因导致无法执行 java 文件。可以考虑重新安装或更新 java 并确保正确设置环境变量。 请根据具体情况检查和尝试上述解决方案,以解决 /usr/local/src/hadoop-3.1.3//bin/java is not executable 的错误。 ### 回答3: 这个错误表示/usr/local/src/hadoop-3.1.3//bin/java文件不可执行。一般情况下,这种情况可能是因为该文件没有执行权限。 要解决这个问题,可以按照以下步骤操作: 1. 打开终端,进入hadoop安装目录下的bin文件夹。 2. 使用命令ls -l查看java文件的权限。如果文件没有执行权限,可以使用命令chmod +x java来赋予文件执行权限。 3. 再次使用命令ls -l确认java文件现在是否有执行权限。 4. 如果java文件现在有了执行权限,尝试重新运行你的程序。 如果以上步骤依然无法解决问题,可能还有其他原因导致文件不可执行。如果你确定该文件存在且位置正确,你可以尝试检查文件是否被破坏或损坏,或者尝试重新安装hadoop。
hive --service hiveserver2 --hiveconf hive.server2.thrift.port=21066 是一个用于启动HiveServer2服务并将Thrift端口设置为21066的命令。 Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,用于处理和分析大规模的数据集。HiveServer2是Hive的服务器模式,允许用户通过Thrift接口与Hive交互。通过运行上述命令,我们可以启动HiveServer2服务并将Thrift端口设置为21066,这样客户端就可以连接到HiveServer2并执行查询和操作。 启动HiveServer2服务可以让用户通过网络连接到Hive,并通过执行SQL语句查询和操作存储在Hive中的数据。在启动服务时,我们可以通过--hiveconf参数设置一些Hive的配置属性。在上述命令中,通过指定hive.server2.thrift.port属性为21066,我们将Thrift端口设置为21066,这样客户端就可以通过该端口与HiveServer2通信。 通过启动HiveServer2服务,我们可以在分布式环境中运行Hive,并允许多个客户端同时连接和使用Hive。这样可以提高数据处理的效率和灵活性。同时,通过Thrift接口,HiveServer2还可以与其他编程语言进行交互,例如Java、Python等,使得开发人员可以方便地使用自己熟悉的编程语言进行数据处理和分析。 总之,hive --service hiveserver2 --hiveconf hive.server2.thrift.port=21066 是一个启动HiveServer2服务并将Thrift端口设置为21066的命令,通过这个命令我们可以连接到HiveServer2并使用Hive进行数据处理和分析。

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