flink-java环境

Flink可以使用Java或Scala进行开发。国内部分程序员可能对使用Scala开发Flink存在偏见或迷茫，主要是因为大多数可以找到的Flink项目都是使用Java编写的。\[1\]

在Flink中，可以使用Java的DataStream API来从集合中读取数据。例如，可以使用以下代码从集合中读取数据：

DataStream<String> elementsSource = env.fromElements("java,scala,php,c++","java,scala,php", "java,scala", "java");

这段代码将创建一个DataStream对象，其中包含了从集合中读取的数据。\[2\]

关于Flink的Java环境，有一些程序员可能会遇到一些问题。例如，Flink的Java运行时依赖于带有Scala版本后缀的包，这可能会导致一些混淆。这是因为Flink的运行时依赖于一些第三方库，如akka-actor/stream/protobuf_2.11，虽然这些库是纯Java的，但它们也带有Scala版本。这可能会导致一些Java开发人员在处理依赖问题时感到困惑。\[3\]

总的来说，Flink的Java环境可以使用Java编写，并且可以通过Java的DataStream API来处理数据。但是在处理依赖问题时，可能需要考虑到一些带有Scala版本的第三方库。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Flink开发语言使用Java还是scala合适？](https://blog.csdn.net/dudadudadd/article/details/127336156)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Flink入门之Flink程序开发步骤（java语言）](https://blog.csdn.net/leilei1366615/article/details/115362824)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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