ImportError: cannot import name 'threadpool_limitswith' from 'threadpoolctl' (C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\threadpoolctl.py)

这个错误通常是由于 threadpoolctl 模块的版本问题导致的。你可以尝试更新 threadpoolctl 模块的版本，方法如下：

1. 在命令行中使用 pip 命令安装最新版本的 threadpoolctl 模块：

pip install --upgrade threadpoolctl

2. 如果你使用的是 Anaconda，可以尝试使用 conda 命令更新 threadpoolctl 模块的版本：

conda update threadpoolctl

3. 如果以上方法都无法解决问题，可以尝试卸载 threadpoolctl 模块并重新安装：

pip uninstall threadpoolctl
pip install threadpoolctl

希望以上方法能够帮助你解决问题。

相关问题

ImportError: cannot import name '_plain_int' from 'werkzeug._internal' (F:\anaconda\lib\site-packages\werkzeug\_internal.py)

这个错误通常是由于版本不兼容或安装问题导致的。为了解决这个问题，你可以尝试以下几种方法：

1. 确保 Werkzeug 库已经正确安装。你可以通过运行 `pip show werkzeug` 来检查 Werkzeug 是否已经安装，并且确认它的版本是否正确。

2. 如果 Werkzeug 已经安装，但是版本与你的代码不兼容，你可以尝试升级 Werkzeug 到最新版本。运行 `pip install --upgrade werkzeug` 来更新 Werkzeug。

3. 如果升级 Werkzeug 之后仍然出现问题，可能是因为其他依赖库的版本与 Werkzeug 不兼容。你可以尝试更新其他相关的库，或者使用虚拟环境来隔离不同的项目环境。

4. 如果以上方法都没有解决问题，可能是因为你的代码中引用了一个不存在的 `_plain_int` 方法。你可以检查你的代码中是否正确引用了 Werkzeug 中的 `_plain_int` 方法，或者尝试使用其他替代方法。

希望以上方法能够帮助你解决问题！如果还有其他疑问，请随时提问。

ImportError: cannot import name '_new_empty_tensor' from 'torchvision.ops' (D:\anaconda\lib\site-packages\torchvision\ops\__init__.py)

这个错误通常是由于torchvision版本不兼容导致的。`_new_empty_tensor`是torchvision中的一个函数，较新的torchvision版本可能已经更改了该函数的名称或位置。

解决此问题的一种方法是更新torchvision到最新版本。可以使用以下命令来更新torchvision：

pip install --upgrade torchvision

如果更新后仍然出现此错误，请检查您的torch和torchvision版本之间的兼容性。确保它们的版本匹配。您可以使用以下命令检查torch和torchvision的版本：

import torch
import torchvision

print(torch.__version__)
print(torchvision.__version__)

如果torch和torchvision版本不匹配，请尝试安装匹配的版本。例如，如果您使用torch 1.7.0，则可以使用以下命令安装torchvision 0.8.1：

pip install torchvision==0.8.1

如果上述方法仍然无法解决问题，请尝试卸载并重新安装torch和torchvision。

希望这可以帮助您解决问题！如果您有任何其他问题，请随时提问。