特征归一化MATLAB

在MATLAB中，可以使用以下代码实现特征归一化：

% 假设X是一个m行n列的矩阵，其中m是样本数，n是特征数
% 对每一列进行特征归一化
mu = mean(X); % 每一列的均值
sigma = std(X); % 每一列的标准差
X_norm = (X - mu) ./ sigma; % 特征归一化

其中，`mu`和`sigma`分别表示每一列的均值和标准差，`X_norm`是进行特征归一化后的矩阵。特征归一化的过程就是将每个特征减去该特征的均值，再除以该特征的标准差。这样做可以将不同特征的取值范围统一，避免某些特征对模型的影响过大。