macd 顶 底背离的代码
时间: 2024-09-15 15:14:29 浏览: 47
MACD(移动平均收敛/发散指标)是一种技术分析工具,它基于快速移动平均线(EMA快线)和慢速移动平均线(EMA慢线)以及它们的差异(即DIF线)。底背离通常发生在价格创出新低点而MACD线条不创新低,预示着底部可能到来;顶背离则反之,价格创出新高点而MACD未创新高。
下面是一个简单的Python示例,使用pandas库和talib库计算MACD和判断背离。注意这只是一个基本的脚本,并非完整的交易策略:
```python
import pandas as pd
from talib import MACD
# 假设df_data包含股票收盘价数据
def detect_divergence(df_data):
df_data['macd'], df_data['signal'], _ = MACD(df_data['close'])
df_data['hist'] = df_data['macd'] - df_data['signal']
# 定义顶背离和底背离函数
def check_divergence(direction, column_name='hist'):
prev_min = df_data[column_name].iloc[-2] if len(df_data) > 1 else float('inf')
current_min = df_data[column_name].iloc[-1]
if direction == 'top':
condition = current_min < prev_min and current_min < df_data['close'].iloc[-1]
elif direction == 'bottom':
condition = current_min > prev_min and current_min > df_data['close'].iloc[-1]
return condition
# 判断底背离和顶背离
bottom_diverge = check_divergence('bottom', 'hist')
top_diverge = check_divergence('top', 'hist')
return bottom_diverge, top_diverge
# 使用示例
df = ... # 获取股票数据
bottom, top = detect_divergence(df)
print(f"底背离: {bottom}, 顶背离: {top}")
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