写一个python 程序, 要求 输入一个excel文件, 输出为 json

好的，以下是一个简单的 Python 程序，可以将 Excel 文件转换成 JSON 格式：

import pandas as pd
import json

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 将 DataFrame 转换成 JSON 格式，并输出到文件中
df.to_json('example.json', orient='records')

这个程序使用了 Python 中的 pandas 库来读取 Excel 文件，并将其转换成 DataFrame 对象。然后，使用 DataFrame 对象的 to_json() 方法将其转换成 JSON 格式，并输出到指定的文件中。

你只需要将 example.xlsx 替换成你想要转换的 Excel 文件的文件名，运行这个程序，就可以将其转换成 JSON 格式了。

相关问题

请用python写一个可以输入excel文件的程序

以下是一个可以输入Excel文件的Python程序，使用了pandas库：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
filename = 'example.xlsx'
df = pd.read_excel(filename)

# 打印Excel文件中的数据
print(df)

在上面的代码中，我们首先导入了pandas库来处理Excel文件。然后，我们指定了要读取的Excel文件名，并使用`pd.read_excel()`方法将Excel文件读入一个DataFrame对象中。最后，我们打印了DataFrame对象中的数据。

请注意，在使用此代码之前，您需要安装pandas库。您可以使用以下命令在命令行中安装：

pip install pandas

Python编写一个能读写json文件的程序

以下是一个能读写json文件的Python程序示例：

import json

# 读取json文件
with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    data = json.load(f)

# 输出读取的数据
print(data)

# 修改数据
data['name'] = 'Tom'
data['age'] = 25

# 写入json文件
with open('data.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(data, f)

# 再次读取json文件
with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    data = json.load(f)

# 输出修改后的数据
print(data)

在此示例中，我们首先打开一个名为“data.json”的json文件进行读取，然后将读取到的数据存储在变量“data”中。接着，我们修改了其中的一些数据，并将其写回到同一个文件中。最后，我们再次读取文件，并输出修改后的数据。注意，我们使用了`json.load()`函数读取json文件，`json.dump()`函数将数据写回json文件。