读取同一文件夹下的所有csv文件，依据列名提取三列，按照第一列大于0的去掉，第二列变成（第二列＋第三列）乘以2，最后再分别输出csv文件

好的，你可以使用Python中的pandas库来读取同一文件夹下的所有csv文件，并按照要求进行处理并输出。

以下是示例代码：

import os
import pandas as pd

# 定义CSV文件夹路径
csv_folder = "/path/to/csv/folder"

# 获取CSV文件夹下的所有文件
csv_files = [os.path.join(csv_folder, f) for f in os.listdir(csv_folder) if f.endswith('.csv')]

# 定义要提取的三列
cols_to_extract = ['col1', 'col2', 'col3']

# 遍历所有CSV文件
for csv_file in csv_files:
    # 读取CSV文件
    df = pd.read_csv(csv_file)
    
    # 提取指定列
    df = df[cols_to_extract]
    
    # 去掉第一列大于0的行
    df = df[df['col1'] <= 0]
    
    # 对第二列和第三列进行操作
    df['col2'] = (df['col2'] + df['col3']) * 2
    
    # 分别输出CSV文件
    filename = os.path.splitext(os.path.basename(csv_file))[0]
    output_file = os.path.join(csv_folder, f"{filename}_processed.csv")
    df.to_csv(output_file, index=False)

在上述代码中，你需要将`/path/to/csv/folder`替换为你实际的CSV文件夹路径。然后，代码将使用`os.listdir`函数获取该文件夹下的所有CSV文件，并使用`pd.read_csv`函数读取每个文件。接着，代码将使用`df[cols_to_extract]`语句提取指定列，使用`df[df['col1'] <= 0]`语句去掉第一列大于0的行，使用`(df['col2'] + df['col3']) * 2`语句对第二列和第三列进行操作。最后，使用`df.to_csv`函数将处理后的结果输出到新的CSV文件中。