dtcwt python
时间: 2023-10-19 14:33:23 浏览: 187
使用双树复小波变换 的 图像融合_Image fusion_python_DT-CWT
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DTCWT是双树复数小波变换的Python实现。它是一个不受限制的Python包库,用于进行1D和2D转换。该技术是使用Python 3.7开发的,并使用DTCWT Python包库的版本0.12.0进行实现。性能评估方面,实验使用了一台台式计算机,具有16GB RAM、255GB SDD、3.6 GHz CPU和Windows 10操作系统。
关于打包某些库的问题,如果pyinstaller没有自带所需的第三方库文件的hook,就无法打包这些库。可以通过自己编写一个hook,并将其放入pyinstaller的hooks文件夹中来解决这个问题。位置在D:\aaa\python_to_exe_36\py36env\Lib\site-packages\PyInstaller\hooks。针对dtcwt库,可以自己编写一个名为hook-dtcwt.py的hook文件,其中包含从PyInstaller.utils.hooks导入collect_data_files,并使用collect_data_files('dtcwt')来收集所需的数据文件。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [DFT的matlab源代码-pyDTCWT:DTCWT的Python实现](https://download.csdn.net/download/weixin_38604951/19075514)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [基于小波的多类癫痫类型分类系统-2021](https://blog.csdn.net/Crystalxxtt/article/details/127244858)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [pyinstaller打包python成exe几个错误解决](https://blog.csdn.net/sunyao_123/article/details/116233873)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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