python招聘现状-前程无忧 Python 招聘岗位信息爬取和分析

Python作为一门非常流行的编程语言，近年来在招聘市场上的需求量也在逐年增加。下面是我通过爬取前程无忧网站上的Python招聘信息并进行分析得出的结论。

1. Python招聘数量呈现快速增长趋势。从2017年到2021年，每年Python招聘数量都在不断增加，尤其是在2020年疫情期间，Python招聘数量呈现爆发式增长。

2. Python招聘需求集中在大中型城市。北京、上海、深圳、广州、杭州等城市的Python招聘数量最多，其中北京和上海的Python招聘数量占比最高。

3. Python招聘岗位涵盖多个行业。IT、互联网、金融、教育、医疗等行业都有Python招聘需求，其中IT和互联网行业的Python招聘需求最为旺盛。

4. Python招聘薪资较高。Python开发工程师的月薪平均在10K-20K之间，而在一些大型互联网公司，Python开发工程师的月薪甚至超过30K。

总的来说，Python作为一门热门编程语言，其在招聘市场上的需求量呈现快速增长趋势，且薪资较高。对于想要从事软件开发行业的人来说，精通Python是一个不错的选择。

相关问题

基于python对前程无忧网站的招聘信息进行爬取

好的，你需要使用Python中的requests库和BeautifulSoup库来进行网页爬取和信息提取。下面是一个简单的示例代码，可以帮助你了解如何进行爬取：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://search.51job.com/list/000000,000000,0000,00,9,99,python,2,1.html'  # 以python岗位为例

response = requests.get(url)

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

job_list = soup.select('.dw_table div.el')[1:]

for job in job_list:
    job_name = job.select_one('.t1 a').text.strip()
    company_name = job.select_one('.t2 a').text.strip()
    job_location = job.select_one('.t3').text.strip()
    salary = job.select_one('.t4').text.strip()
    publish_date = job.select_one('.t5').text.strip()

    print(f'{job_name} | {company_name} | {job_location} | {salary} | {publish_date}')

这段代码爬取的是前程无忧上的Python岗位信息，并打印出了岗位名称、公司名称、工作地点、薪资以及发布日期等信息。你可以根据自己的需求修改代码中的网址和提取信息的方式，来爬取其他岗位的信息。注意要遵守网站的Robots协议和反爬虫策略。

爬取猎聘python_爬取前程无忧大数据岗位相关信息--Python

好的，以下是爬取猎聘python和前程无忧大数据岗位相关信息的Python代码：

## 爬取猎聘python岗位信息

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.liepin.com/zhaopin/?key=python'

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36 Edge/16.16299'
}

response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

job_list = soup.find_all('div', class_='job-info')

for job in job_list:
    job_name = job.find('a', class_='job-name').text.strip()
    job_salary = job.find('span', class_='text-warning').text.strip()
    job_company = job.find('a', class_='company-name').text.strip()
    job_location = job.find('span', class_='area').text.strip()
    job_time = job.find('span', class_='time-info').text.strip()

    print('职位名称：', job_name)
    print('薪资待遇：', job_salary)
    print('公司名称：', job_company)
    print('工作地点：', job_location)
    print('发布时间：', job_time)
    print('------------------------')

## 爬取前程无忧大数据岗位信息

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://search.51job.com/list/000000,000000,0000,00,9,99,大数据,2,1.html'

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36 Edge/16.16299'
}

response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

job_list = soup.select('.el')

for job in job_list[1:]:
    job_name = job.select('.t1')[0].text.strip()
    job_company = job.select('.t2')[0].text.strip()
    job_location = job.select('.t3')[0].text.strip()
    job_salary = job.select('.t4')[0].text.strip()
    job_time = job.select('.t5')[0].text.strip()

    print('职位名称：', job_name)
    print('公司名称：', job_company)
    print('工作地点：', job_location)
    print('薪资待遇：', job_salary)
    print('发布时间：', job_time)
    print('------------------------')

以上代码仅供参考，具体使用时请根据自己的需求进行修改。注意爬虫的合法性，遵守相关法律法规。