已有csv文件，某一列缺失值用除空值外均值替换，将修改后的数据保存到原csv文件中

好的，您可以使用Python中的pandas库来实现这个功能。首先，您需要读取csv文件并将其转换为pandas的DataFrame对象，然后使用fillna()方法来填充缺失值，最后使用to_csv()方法将修改后的数据保存到原csv文件中。

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('your_file.csv')

# 计算均值
mean_value = df['your_column'].mean()

# 用均值填充缺失值
df['your_column'].fillna(mean_value, inplace=True)

# 将修改后的数据保存到原csv文件中
df.to_csv('your_file.csv', index=False)

请将代码中的“your_file.csv”替换为您的csv文件路径，将“your_column”替换为您需要填充缺失值的列名。最后，代码将保存修改后的数据到原csv文件中。注意，这样做会覆盖原有的数据，请谨慎操作。