这个项目主要运用了那些技术
时间: 2024-04-02 18:36:34 浏览: 19
毕设项目,主要技术为Three.js和WebGL相关技术.zip
这个项目主要运用了以下技术:
1. 数据预处理:对原始数据进行清洗、缺失值处理、特征选择等操作,以便于后续模型的训练和评估。
2. 特征提取:从原始数据中提取有用的特征,以提高分类模型的性能。在这个项目中,我们使用了PCA(Principal Component Analysis)对Iris数据集进行降维处理,以及使用了SelectKBest算法对乳腺癌数据集进行特征选择。
3. SVM模型:使用sklearn中的SVM算法进行模型训练和预测,同时调节模型的超参数以提高分类性能。
4. 模型评估:使用交叉验证等方法对模型进行评估,以衡量其分类性能。在这个项目中,我们使用了准确率、召回率、F1-score等指标对模型进行评估,并绘制了混淆矩阵来观察分类结果。
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