opencv根据输入数据将直方图与线形图绘制在同一面板中，并设置直方图为红色，线形图为蓝色python

很好，这是一个关于OpenCV的图像处理问题，可以回答。 在Python中，我们可以使用opencv和matplotlib库来绘制直方图和线形图。首先导入这两个库:

import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

接下来，读取图像并计算直方图:

image = cv2.imread('image.jpg')
hist = cv2.calcHist([image],[0],None,[256],[0,256])

接着，绘制直方图与线形图:

plt.plot(hist,color='blue')
plt.hist(image.ravel(),256,[0,256],color='red')
plt.show()

这样就可以将直方图与线形图绘制在同一个面板上，直方图为红色，线形图为蓝色。

相关问题

python opencv根据图片给出直方图

好的，您可以参考以下代码实现：

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')
# 将图片转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 计算直方图
hist = cv2.calcHist([gray], [0], None, [256], [0, 256])

# 绘制直方图
plt.hist(gray.ravel(), 256, [0, 256])
plt.xlabel('Bins')
plt.ylabel('Number of pixels')
plt.show()

其中，`cv2.imread()`函数用于读取图片，`cv2.cvtColor()`函数用于将图片转换为灰度图像，`cv2.calcHist()`函数用于计算直方图。最后，使用Matplotlib库中的`plt.hist()`函数绘制直方图。

希望能解决您的问题。

python绘制灰度图片直方图-opencv+python 统计及绘制直方图

好的，下面是回答：

要绘制灰度图片的直方图，可以使用OpenCV和Python来进行统计和绘制。

首先，需要读取灰度图像，并使用OpenCV的calcHist函数来计算直方图。代码如下：

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

img = cv2.imread('image.jpg', 0)
hist = cv2.calcHist([img],[0],None,[256],[0,256])

这里使用了calcHist函数来计算输入图像img的灰度直方图，其中[0]表示只统计一个通道，None表示没有使用掩码，[256]表示直方图的bin数量，[0,256]表示像素值范围。

得到直方图后，可以使用matplotlib的plot函数来绘制直方图。代码如下：

plt.hist(img.ravel(),256,[0,256])
plt.show()

其中img.ravel()是将灰度图像展平成一维数组，256表示bin数量，[0,256]表示像素值范围。

最终的代码如下：

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

img = cv2.imread('image.jpg', 0)

# calculate histogram
hist = cv2.calcHist([img],[0],None,[256],[0,256])

# plot histogram
plt.hist(img.ravel(),256,[0,256])
plt.show()

通过这个代码，可以绘制出输入灰度图像的直方图。