C:\Users\28046\venv\Scripts\python.exe D:\程序\111.py File "D:\程序\111.py", line 17 c = [ IndentationError: unexpected indent
时间: 2024-01-06 16:05:53 浏览: 79
根据你提供的引用内容,你遇到了两个问题。第一个问题是关于在Django项目中执行manage.py文件的路径问题。正确的做法是先进入manage.py所在的目录,然后再使用python命令执行manage.py文件。第二个问题是关于在虚拟环境中运行Django的manage.py文件时出现路径不存在的错误。这个错误可能是由于路径设置不正确导致的。
对于你提供的代码`C:\Users\28046\venv\Scripts\python.exe D:\程序\111.py`,出现了一个缩进错误。在第17行的代码中,出现了一个意外的缩进。这个错误可能是由于代码缩进不正确导致的。
为了解决这个问题,你可以检查代码的缩进是否正确,并确保代码的缩进符合Python的语法规则。另外,你还可以尝试使用其他编辑器或IDE来运行代码,以确保路径设置正确。
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C:\Users\yinho\PycharmProjects\pythonProject\venv\Scripts\activate.bat C:\Users\yinho\PycharmProjects\pythonProject\venv\Scripts\python.exe C:/Pycharm/PyCharm 2023.1.3/plugins/python/helpers/packaging_tool.py install pandas
您好!感谢您的提问。关于您的问题,您可以按照以下步骤在PyCharm中安装pandas库:
1. 打开PyCharm并打开您的项目。
2. 点击菜单栏中的 "File",然后选择 "Settings"。
3. 在弹出的窗口中,选择 "Project: YourProjectName",然后选择 "Python Interpreter"。
4. 在右侧的窗格中,您可以看到已安装的Python解释器和库。
5. 单击右上角的 "+" 图标以添加新的库。
6. 在搜索栏中输入 "pandas" 并选择 "pandas" 库。
7. 单击 "Install Package" 按钮以安装pandas库。
请注意,安装过程可能需要一些时间,请耐心等待。安装完成后,您就可以在项目中使用pandas库了。
希望这可以帮助到您!如果您有任何其他问题,请随时提问。
出现了错误C:\Users\28269\PycharmProjects\pythonProject\venv\Scripts\python.exe C:\Users\28269\PycharmProjects\pythonProject\venv\ojhj.py Traceback (most recent call last): File "C:\Users\28269\PycharmProjects\pythonProject\venv\ojhj.py", line 26, in <module> trs = table.find_all("tr") AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'find_all'
这个错误是因为在代码中,定位 `table` 标签时没有成功找到表格,导致 `table` 变量是 `NoneType` 类型,而 `NoneType` 类型是没有 `find_all` 方法的,所以报错了。
这个问题可以通过检查网页源码,确定是否定位的标签名和 class 名是否正确。在这个网站上,可以发现目标表格的 class 名为 `table-striped`,所以需要修改代码中的定位方式。
以下是修改后的代码:
```
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
#定义链接
url="https://www.yoojia.com/rank/1-0-0-0-0-0.ht"
#定义请求头
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.4951.54 Safari/537.36'
}
#获取网页源码
html = requests.get(url=url,headers=headers)
#将网页源码装换为txt
main_page = html.text
#使用bs4对网页源码进行解析
main_page = BeautifulSoup(main_page,"html.parser")
#定位table
table = main_page.find("table", attrs={"class": "table-striped"})
#检查是否成功找到了表格
if table is None:
print("没有找到表格")
else:
#获取所有table里头的tr标签
trs = table.find_all("tr")
#定义数据容器
data = []
#遍历所有 tr标签
for i in trs[1:]:
#定义零时容器
list = []
#定位tr里头的所有td标签
tds = i.find_all("td")
#遍历所有td标签
for td in tds:
#将td里头的文本添加到零时容器
list.append(td.text.strip())
#将零时容器内的数据添加值data里头
data.append(list)
#定义储存标题
columns=["排名","品牌","车型","销量","市场占有率","同比增长"]
#使用pandas 储存
#定义个dataframe
df = pd.DataFrame(columns=columns, data=data)
#使用csv格式储存
df.to_csv("./Data.csv", encoding='utf-8', index=False)
#保存完毕
print("保存完毕")
```
请注意,如果仍然无法找到表格,可能是网站的页面结构发生了变化,需要重新检查定位方式。
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