简述Deeplabv3+语义分割模型

Deeplabv3语义分割模型是一种基于深度学习的语义分割算法，旨在实现高分辨率的语义分割。它采用深度卷积神经网络（DCNN）结构，具有抗干扰能力强，分割精度高的优势。它首先建立了一个由多层抽象空间分割结构组成的空间金字塔模型，以提高整体分割精度。然后，它采用了可变形卷积（Atrous）网络结构，以利用不同尺寸的卷积核捕捉多尺度的特征，进一步提高精度。此外，它还采用了空间金字塔池化（ASPP）模块，以将抽象的特征融合到整个输出特征图中，从而有效提高分割精度。